Skip to content
Google распустила команду нобелевских лауреатов AlphaFold ради развития Gemini
31 июля 02:11 0 Просмотров Новости

Google распустила команду нобелевских лауреатов AlphaFold ради развития Gemini

Google DeepMind фактически расформировала исследовательскую команду, создавшую революционную систему искусственного интеллекта AlphaFold, удостоенную Нобелевской премии по химии. По данным 3DNews, VC.ru и Клуб DNS от 29 июля 2026 года, большинство ключевых исследователей переведено в подразделения, занимающиеся развитием генеративной модели Gemini. В компании считают, что универсальные ИИ-модели важнее для бизнеса, чем специализированные научные проекты. логотип Google DeepMind и символ AlphaFold

Научный прорыв, изменивший биологию

AlphaFold совершила революцию в структурной биологии, решив задачу, над которой ученые бились десятилетия — точное предсказание трехмерной структуры белков по их аминокислотной последовательности. Система смогла смоделировать структуры практически всех известных науке белков — более 200 миллионов — и сделала эти данные открытыми для исследователей во всем мире. Это ускорило разработку новых лекарств, изучение заболеваний и понимание фундаментальных биологических процессов. За этот прорыв Демес Хасабис и Джон Джампер из DeepMind вместе с Дэвидом Бейкером получили Нобелевскую премию по химии. визуализация 3D-структуры белка AlphaFold

Приоритет коммерческой ИИ — Gemini

Согласно источникам, руководство Google приняло стратегическое решение перенаправить ресурсы с фундаментальных исследований на гонку за доминирование в генеративном ИИ. Основная масса талантов AlphaFold теперь работает над моделью Gemini, которой компания надеется конкурировать с OpenAI и другими игроками рынка. Некоторые разработчики перешли в другие подразделения Alphabet, в частности в Isomorphic Labs — дочернюю компанию DeepMind, специализирующуюся на ИИ для открытия лекарств. Часть сотрудников покинула корпорацию полностью. интерфейс модели Gemini

Будущее AlphaFold и реакция сообщества

Несмотря на расформирование команды, сама технология AlphaFold остается доступной и продолжает использоваться учеными во всем мире. Однако ее дальнейшее развитие внутри DeepMind больше не является приоритетом. Эксперты отмечают, что решение Google отражает общий тренд индустрии: гиганты технологий все чаще жертвуют долгосрочными научными проектами ради краткосрочных коммерческих выгод в области генеративного ИИ. Isomorphic Labs, куда перешли некоторые участники команды, может стать новым центром применения технологий AlphaFold в фармацевтике. лаборатория Isomorphic Labs с экранами моделирования белков

Поделиться

Похожие публикации