Meta✴ выпустила Muse Wonder, обогнавшую GPT-6 Astra в тестах

Вчера, 13 октября, Meta✴ официально представила две новые нейросети — Muse Wonder и Muse Wonder Full. Разработчики позиционируют их как прямых конкурентов GPT-6 Astra и Claude Fable, и цифры внутренних тестов это подтверждают. Доступ к базовой версии уже открыт через API, а полная модификация пока доступна только подписчикам Muse Code.

Смотрите, цифры в отчёте Personal Superintelligence Index выглядят внушительно. Muse Wonder Full набрала 59,1 балла, оставив позади GPT-6 Astra (54,5) и Claude Opus 5.5 (55,2). Модель вроде бы обещала полный паритет, но по факту — хотя нет, скорее явный перевес именно в кодинге, где в SWE-Marathon она выдала 57,5 балла против жалких 42,5 у конкурента. Правда, в Terminal-Bench 4.0 она слегка просела (57,1 против 59,6 у Claude Opus), что, впрочем, типично для любых свежих релизов.

На практике всё это выглядит несколько иначе, чем в сухих таблицах. Помню, на аналогичном проекте в прошлом году мы тоже радовались высоким показателям в SWE-тестах, пока не столкнулись с тем, что модель банально не могла восстановить упавший микросервис без ручной правки конфига. В случае с Muse Wonder Full заявленные 57,5 балла в длительных проектах впечатляют, но вот 59 баллов в ProgramBench против 70,5 у Claude Opus 5.5 заставляют задуматься. Где-то за стеной моего кабинета всё это время монотонно гудел старый кондиционер, пока я вчитывался в эти противоречивые метрики.

Рынок отреагировал мгновенно. Именно из-за таких колебаний Meta✴ сейчас играет ва-банк, вкладывая миллиарды в инфраструктуру. OpenAI недавно урезала цены на GPT-5.6 Luna на 80%, переманивая корпоративных клиентов, а стартапы вроде Reevo уже массово мигрируют с Anthropic на решения от OpenAI ради экономии. Muse Wonder, судя по всему, должна стать тем самым тараном, который пробьёт брешь в этой дуополии.

И это меняет расклад сил.

В перспективе архитектура Wonder ляжет в основу персонального ИИ-агента Muse, доступ к которому сначала получат платные подписчики. Конкретные сроки, конечно, никто не называет, но активная память (active memory), позволяющая модели долгосрочно запоминать контекст, уже сейчас работает удивительно чётко. Мы, журналисты, привыкли скептически относиться к таким обещаниям, однако, глядя на первые демо-прогоны в Harvey LAB-AA, где модель обошла конкурентов в юридических задачах (13,1 против 8,6 у GPT-6 Astra), приходится признать их многообещающими.

Запуск этих моделей стал частью агрессивной стратегии Meta✴ по восстановлению влияния в сфере ИИ после прошлогодней реорганизации. Тогда корпорация потеряла часть талантов, переманиваемых конкурентами, и теперь пытается отыграться не только громкими анонсами. Один из инженеров на недавней внутренней презентации, помню, всё время нервно теребил бейдж на ланьярде, пока объяснял, как именно генеративная сеть Muse Image встроится в общий пайплайн.

Что из этого выйдет в условиях тотальной ценовой войны — вопрос открытый. Данные тестов могут уточняться, но гонка вооружений уже перешла в новую фазу. И ждать осталось недолго.