Учёные: влияние ИИ на климат в 3–13 раз выше выбросов дата-центров из-за работы на нефтедобычу

Новое исследование американских учёных показывает, что реальный углеродный след искусственного интеллекта выходит далеко за пределы энергопотребления центров обработки данных. Главный драйвер дополнительных выбросов — применение ИИ для оптимизации добычи нефти и газа, что делает ископаемое топливо дешевле и доступнее, в то время как вклад ИИ в развитие возобновляемой энергетики оказывается недостаточным для компенсации этого роста.

Методология: глобальная модель и 64 сценария

Работу провела группа исследователей, используя глобальную вычислительную модель общего экономического равновесия (CGE). В качестве базы взято моделирование внедрения ИИ как технологии, одновременно повышающей производительность в секторе ископаемого топлива и в возобновляемой энергетике. Всего учёные разобрали 64 сценария, варьируя степени прироста эффективности в разных частях энергетической системы.

Источником данных для анализа послужили отраслевые оценки компаний Wood Mackenzie, Goldman Sachs и IBM, а также собственные расчёты исследователей. Публикация вышла 13 августа 2026 года на портале 3DNews (автор Павел Котов) и дублирована на Хабре (автор Александр Тернавский).

Нефтегазовый сектор: колоссальный прирост эффективности

ИИ уже глубоко интегрирован в нефтегазовую отрасль. По данным исследования IBM, около 44 % нефтегазовых компаний применяют алгоритмы при разведке, а ещё 45 % планируют начать использование в ближайшие три года. Основные направления:

• анализ геологических данных и более точная оценка залежей;
• снижение рисков до начала бурения;
• оптимизация работы скважин, производственных процессов и технического обслуживания оборудования.

Результатом становится существенное снижение себестоимости добычи. Компания Wood Mackenzie оценивает объём дополнительных нефтяных ресурсов, ставших экономически доступными благодаря ИИ, в 0,47–1 трлн баррелей. Goldman Sachs прогнозирует для американской сланцевой отрасли увеличение извлекаемых запасов на 8–20 % и сокращение стоимости бурения примерно на 30 %.

В отчёте исследователей прямо указано: «Повышение производительности за счёт ИИ приводит к увеличению выбросов, а не к их предотвращению, усиливая использование ископаемого топлива, а не вытесняя его».

Возобновляемая энергетика: эффект есть, но он асимметричен

В «зелёной» энергетике ИИ также даёт измеримый эффект. Алгоритмы позволяют точнее прогнозировать солнечную активность и скорость ветра, заранее выявлять неисправности турбин и панелей, оптимизировать работу электросетей и определять выгодные моменты зарядки/разрядки накопителей. В моделях исследователей прирост производительности солнечной и ветровой генерации за счёт ИИ в отдельных сценариях достигал 30 %, а предотвращённые благодаря этому выбросы — до 500 млн тонн CO₂ в год.

Однако этого оказалось недостаточно. Расчёты показывают: для компенсации каждого 1 % прироста производительности нефтегазового сектора производительность возобновляемой энергетики должна вырасти примерно на 4–5 %. Более того, ИИ не устраняет главные физические и административные барьеры строительства ВИЭ — очереди на подключение к сетям, дефицит линий электропередачи, длительное получение разрешений и вынужденное ограничение выработки.

Числа: скрытые выбросы в 3,3–13,3 раза выше прямых

При параллельном внедрении ИИ во всех рассматриваемых направлениях модель показала дополнительный чистый объём выбросов 0,47–1,8 млрд тонн CO₂ в год. Это соответствует примерно 1,2–4,8 % мировых энергетических выбросов 2024 года.

По расчётам авторов, при оптимистичном сценарии активное использование ИИ приводит к росту объёма загрязнений в 3,3 раза больше, чем выбросы, связанные с деятельностью самих ЦОД — это объём, сопоставимый с выбросами Мексики. При пессимистичном сценарии показатель растёт уже в 13,3 раза — столько производит Россия.

Единственными сценариями, при которых мировые выбросы снижались, стали те, где технологические компании полностью прекращали оказывать помощь добытчикам ископаемого топлива.

Выводы исследователей: нужно расширять учёт

Учёные подчёркивают: они не выступают против ИИ как такового и не утверждают, что технология в корне основана на потреблении только ископаемого топлива. Однако призыв однозначен — общественная дискуссия и регуляторный учёт должны перейти от прямого энергопотребления дата-центров к полному циклу «индуцированных выбросов», возникающих при применении ИИ в смежных отраслях, прежде всего в нефтегазовой.

По словам авторов, эти «скрытые» выбросы только благодаря оптимизации добычи нефти и газа могут до десяти раз превышать прямые выбросы от деятельности центров обработки данных. Без учёта этого фактора любые климатические стратегии IT-гигантов остаются неполными.