Российский бизнес массово переходит на китайские ИИ-модели: потребление выросло в разы
Клиенты крупнейших российских облачных платформ в первой половине 2026 года кратно увеличили потребление зарубежных больших языковых моделей (LLM), при этом основной прирост пришёлся на китайские разработки. Данные, полученные «Коммерсантом» от Yandex AI Studio, MWS Cloud (МТС) и Cloud.ru, подтверждают устойчивую тенденцию: бизнес всё активнее выбирает модели Alibaba, Zhipu AI, Moonshot AI и DeepSeek для решения задач фронтирного уровня. 
Yandex AI Studio: 18-кратный рост и доминирование Qwen
По итогам первого полугодия 2026 года объём потребления ИИ-ресурсов на платформе Yandex AI Studio составил 597 млрд токенов — в 18 раз больше, чем за аналогичный период 2025 года. На модели самого «Яндекса» пришлось 54% потребления. Китайские модели заняли второе и третье места: Alibaba Qwen — 21,2%, DeepSeek — 13,5%. Открытая американская модель OpenAI GPT-OSS набрала лишь 7,5%.
Руководитель Yandex AI Studio Артур Самигуллин отметил, что потребление китайских моделей с открытым исходным кодом выросло более чем в пять раз год к году. По его словам, это обусловлено высоким качеством работы в агентских сценариях.
MWS GPT: Qwen лидирует, Kimi вытеснила DeepSeek из топ-3
На платформе MWS GPT и MWS GPT Model Hub потребление китайских LLM за первое полугодие 2026 года выросло в 11 раз — до 400 млрд токенов. Лидером по объёму стало Qwen (261,1 млрд токенов). Второе место заняла GLM от Zhipu AI (91,2 млрд), третье — Kimi от Moonshot AI (81,4 млрд), которая сместила DeepSeek с позиции третьего лидера. 
В MWS Cloud подчеркнули: российский бизнес наращивает потребление китайских моделей быстрее, чем американских. Китайские LLM вошли в число решений фронтирного уровня, сравнялись с американскими по возможностям и теперь наравне с ними применяются для самых сложных задач.
Cloud.ru: 18-кратный рост за восемь месяцев
Платформа Cloud.ru зафиксировала рост потребления ИИ-моделей за неполные восемь месяцев 2026 года в 18 раз. Абсолютные цифры компания не раскрывает, однако отмечает, что существенная часть спроса приходится именно на китайские разработки.
Оценки экспертов и прогнозы рынка
Глава Сбербанка Герман Греф в июне 2026 года заявил, что Россия отстаёт от Китая в развитии ИИ на шесть–восемь месяцев, а США опережают Китай ещё на полгода. По его мнению, такой разрыв не является критическим — Россия входит в первую пятёрку стран мира по развитию искусственного интеллекта. 
По прогнозам экспертов, весь рынок LLM в РФ в 2026 году вырастет на 35% и составит порядка 19,6 млрд рублей. Облачный сегмент, включающий предоставление доступа к моделям по модели SaaS и через API, достигнет почти 1,5 млрд рублей.
Ключевые игроки китайского ИИ на российском рынке
- Alibaba Qwen — семейство моделей с открытым исходным кодом, лидирующее по потреблению на всех трёх крупных платформах;
- DeepSeek — модели стартапа, завоевавшие популярность благодаря высокой производительности и низкой стоимости API;
- Zhipu AI GLM — мультиязычные решения для глубокой интеграции в корпоративные ИТ-ландшафты;
- Moonshot AI Kimi — модель, быстро набирающая долю и вытеснившая DeepSeek из топ-3 на платформе MWS.
Главными драйверами перехода на китайские модели стали уход западных вендоров, развитие качественных альтернатив в Азии, независимость от американских санкционных ограничений и улучшение понимания русского языка. 