OpenAI планирует потратить $750 млрд на инфраструктуру ИИ к 2030 году — сумма сравнима с ВВП Швеции

Компания OpenAI намерена направить $750 миллиардов на развитие инфраструктуры искусственного интеллекта к 2030 году. Эта беспрецедентная сумма превышает предыдущие прогнозы на 25% и сопоставима с объемом валового внутреннего продукта Швеции. Информация опубликована 22 июля 2026 года на порталах 3DNews, AI Hub и в журнале «Собака.ru».

Масштаб инвестиций и проект Camellia

Первым этапом масштабной программы станет проект Camellia — строительство центра обработки данных стоимостью $20 миллиардов в американском штате Джорджия. Объект займет площадь 5,67 км² и потребует не менее 3,2 ГВт электроэнергии. Обеспечение энергией возложено на компанию Georgia Power. По данным источников, именно этот ЦОД станет отправной точкой для развертывания глобальной вычислительной инфраструктуры следующего поколения.

Энергетический вызов

Эксперты отмечают, что беспрецедентные расходы OpenAI создадут колоссальную нагрузку на энергосистему США. Потребность в 3,2 ГВт для единственного объекта проекта Camellia демонстрирует, насколько ресурсоемкими становятся вычисления для передовых ИИ-моделей. Построение подобных мощностей потребует координированной работы с энергокомпаниями и, возможно, привлечения новых источников генерации, включая ядерную и возобновляемую энергетику.

Цель: сверхразум к 2030 году

Согласно контексту публикаций, к 2030 году прогнозируется достижение ИИ-моделями уровня сверхразума. Инвестиции в $750 млрд направлены на создание фундамента, способного поддерживать работу таких систем. Источники подчеркивают, что речь идет не только о «железе» — серверах, сетях и охлаждении — но и о комплексной экосистеме, включающей разработку специализированных чипов, оптимизацию алгоритмов и построение надежных каналов связи между распределенными узлами.

Партнеры и отраслевое воздействие

Аналитики ожидают, что реализация плана OpenAI станет мощным драйвером для всей цепочки поставщиков. Наибольшую выгоду от строительства ЦОД могут получить производители графических процессоров и специализированных ускорителей — в частности, NVIDIA и AMD — а также компании, занимающиеся системами охлаждения, питания и сетевым оборудованием. Рост капитальных затрат ведущего игрока рынка ИИ сигнализирует о переходе от экспериментальных развертываний к промышленному масштабированию вычислительных мощностей.