Skip to content
Антиплагиат обнаружил ИИ в каждой третьей студенческой работе во II квартале 2026 года
17 июля 23:04 5 Просмотров Новости

Антиплагиат обнаружил ИИ в каждой третьей студенческой работе во II квартале 2026 года

Резкий рост использования нейросетей в образовании

Компания «Антиплагиат» обнаружила признаки использования искусственного интеллекта в каждой третьей студенческой работе, проверенной во втором квартале 2026 года. За период с апреля по июнь сервис проанализировал 2,73 миллиона работ, выявив элементы генерации в 983,7 тысячи из них — это 36% от общего числа.

сервис проверки Антиплагиат

Динамика роста и статистика

По сравнению с аналогичным периодом 2025 года доля работ с признаками ИИ выросла с 22% (575,9 тысячи работ) до 36%, увеличившись на 14 процентных пунктов. Кроме того, объем вероятной генерации внутри документов увеличился с 5,4% до 8%.

При этом во втором квартале 2025 года признаки генерации встречались примерно в каждой пятой работе, а уже в 2026 году — в каждой третьей.

Направления высшей школы с высоким использованием ИИ

Чаще всего тексты с элементами генерации встречаются в таких направлениях, как «Искусствоведение», «СМИ и массовые коммуникации», «Компьютерные и информационные науки», «Медицинские технологии» и «Политологические науки». Наименее вероятность использования нейросетей характеризуют работы по ветеринарным наукам, механике, машиностроению и математике.

Новая система анализа студенческих работ

Исполнительный директор компании «Антиплагиат» Евгений Лукьянчиков сообщил о разработке принципиально новой ИТ-системы проверки заимствований и использования искусственного интеллекта в студенческих работах. Система будет выделять и анализировать конкретные фрагменты, позволяя преподавателю видеть весь процесс создания работы и понимать, как именно студент применял нейросети.

По словам Лукьянчикова, новый подход повысит прозрачность взаимодействия ученика и машины, позволяя не просто выявить факт использования ИИ, но и определить место и степень его влияния на работу автора. Это поможет студентам не бояться субъективных обвинений и создает основу для конкретных решений в регулировании использования искусственного интеллекта в образовании.

Поделиться

Похожие публикации