BrainCo представила платформу для управления роботами силой мысли на WAIC 2026

Революция в робототехнике: управление без слов и жестов

Китайская компания BrainCo представила на Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC) в Шанхае революционную платформу Brain-Controlled Robot AI Platform, позволяющую управлять роботами напрямую силой мысли. Это первая в мире интегрированная система, объединяющая нейродекодирование и робототехнику в едином комплекте.

Как работает мысленное управление

Пользователь надевает электроэнцефалографический (ЭЭГ) шлем или обруч с датчиками, которые фиксируют слабые электрические импульсы, возникающие на поверхности головы при задумывании движения. Нейросеть-алгоритм сопоставляет узор сигнала с базой примеров и определяет намерение человека — взять предмет, сжать пальцы, повернуть кисть. Полный цикл от регистрации мозгового сигнала до выполнения действия занимает менее 200 миллисекунд, что позволяет роботу выполнить команду раньше, чем человек успеет её произнести вслух.

Демонстрация и возможности применения

Во время выступления манипулятор, управляемый мысленными командами, успешно взял чашку и поднял яблоко. Компания подчеркивает, что платформа совместима с различными типами робототехнических систем, включая гуманоидных роботов, промышленные манипуляторы и даже роботов-собак. Такой подход позволяет интегрировать технологию в уже существующие проекты без создания специализированного оборудования.

Решение проблемы качественных данных для ИИ

Руководство BrainCo видит в проекте не просто эффектную демонстрацию, а способ решить фундаментальную проблему робототехники — нехватку качественных данных для обучения. Компания разработала мобильный комплекс с двумя роботизированными руками и сенсорной перчаткой, которая записывает движения оператора. Одновременно система фиксирует мозговые сигналы во время выполнения различных действий, формируя обучающие наборы данных для будущих ИИ-моделей embodied AI.

Каждый сеанс использования платформы становится источником новой обучающей информации: система запоминает, как мозговой сигнал соотносится с конкретным действием, помогая точнее настраивать алгоритмы. BrainCo планирует смешивать три типа данных — реальную работу роботов, живые демонстрации людей и результаты компьютерного моделирования — чтобы получить более разнообразный и качественный массив для тренировки.

Неинвазивный подход против Neuralink

Компания сознательно выбрала неинвазивный путь. В отличие от Neuralink Илона Маска, которая вживляет чип прямо в мозг через операцию, BrainCo делает ставку на внешние носимые устройства и протезы. Такой подход безопаснее и доступнее, хотя и имеет ограничения в качестве сигнала — через кожу и кости черепа импульсы доходят слабее и с помехами, что остается главным вызовом для точности распознавания.

Аналитики HSBC отмечают, что китайским производителям человекоподобных роботов сильно не хватает качественных данных из реального мира, а массовое коммерческое применение таких машин остается делом далекого будущего. На этом фоне разработку BrainCo можно рассматривать как попытку закрыть сразу два пробела — предложить новый интерфейс управления и одновременно нарастить объем полезных данных для обучения искусственного интеллекта.