Цукерберг раскритиковал закрытые ИИ-модели, а Meta выпустила открытую Muse Glimmer для локального запуска
Глава Meta Марк Цукерберг опубликовал программное эссе на сайте компании, в котором резко раскритиковал подход к разработке закрытых систем искусственного интеллекта и объявил о выпуске открытой модели Muse Glimmer, способной работать на обычном персональном компьютере. Одновременно компания раскрыла веса модели и пообещала сделать то же самое с более мощной Muse Spark в ближайшие недели.
Критика концентрации власти над ИИ
В своем обращении Цукерберг заявил о недопустимости концентрации передовых ИИ-систем в руках правительств и узкой группы ключевых игроков. По его словам, сторонники проприетарных моделей обслуживают ограниченный круг организаций и государственных органов, и если они будут доминировать в отрасли, частные лица потеряют доступ к передовым технологиям.
«Убеждение в опасности ИИ, которую можно сдержать только через экстремальную концентрацию его силы в одних руках, неверно по своей природе», — написал основатель Meta. Он привел в пример стартап Hugging Face, который, благодаря открытым моделям, смог устранить уязвимости в своей системе защиты. Глава компании также выступил в защиту практики дистилляции — обучения менее мощных моделей на выходах более сильных: «Важно защищать принцип, согласно которому вы можете обучаться на основе всего, что видите».
Оценку безопасности собственных ИИ-моделей Meta поручила независимому совету директоров. Цукерберг подчеркнул, что открытый подход позволяет привлекать больше экспертов к обеспечению надежности систем.
Выпуск Muse Glimmer: открытая модель для ПК
В день публикации эссе Meta представила модель Muse Glimmer. По данным компании, она создана на базе закрытой модели Spark 1.2, но достаточно компактна для запуска на компьютере с одним графическим ускорителем. Нейросеть предназначена для агентных задач: планирования, управления файлами и работы с кодом.
Технические детали и доступность
- Модель опубликована на платформе Hugging Face вместе с документацией для разработчиков
- Доступна бесплатно для частного использования
- Оптимизированные интеграции для llama.cpp и других платформ обещаны в ближайшее время — это позволит «перейти от загрузки к работающему агенту за несколько минут»
- Мультимодальная архитектура поддерживает работу с разными инструментами, восстановление после сбоев и совместимость со средами разработки вроде OpenClaw
- Обучение проводилось на данных более чем на 100 языках
В бенчмарках DeepSearch QA, MCP-Atlas и SWE-Bench (оценивающем генерацию и верификацию кода) Muse Glimmer показала высокий уровень эффективности. Цукерберг отметил, что новая модель не сильно отличается от китайских конкурентов вроде DeepSeek, также работающих локально и распространяемых по открытым лицензиям: «Вместо того, чтобы централизовать суперинтеллект, мы должны широко распространять его и дать каждому человеку возможность им управлять».
Фонд на $1 млрд для соседей дата-центров
Параллельно с программными инициативами Meta объявила о создании фонда, который в сумме направит $1 млрд на улучшение условий жизни жителей, проживающих рядом со строящимися в США центрами обработки данных компании. По словам Цукерберга, такое соседство оборачивается для местных жителей повышенным уровнем шума, ростом тарифов на электроэнергию и ухудшением доступа к водным ресурсам.
Стратегический вектор: программные агенты
Основным направлением развития Meta в сегменте ИИ компания называет создание программных агентов, способных выполнять различную работу за человека. Цукерберг призывает предоставить доступ к производительным системам «миллиардам людей», изменив тем самым баланс мировых сил. Ранее в этом году Meta отказалась раскрыть веса Muse Spark со ссылкой на угрозы безопасности, однако теперь, по наблюдениям Financial Times, компания сменила курс.
Заявления звучат на фоне острой конкуренции между западными разработчиками проприетарных систем (OpenAI, Anthropic) и стремительно набирающими популярность открытыми моделями из Китая (Alibaba, DeepSeek, Moonshot), а также дискуссий в Силиконовой долине о допустимых границах регулирования ИИ.
