Дженсен Хуанг призвал не запрещать китайские ИИ-модели в США — это сделает мир только опаснее

Позиция главы NVIDIA против запретов

Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг заявил, что регулирование генеративного ИИ и разработка крупных языковых моделей не должны замедляться из-за геополитических барьеров. Он раскритиковал тенденцию к созданию "стен" в технологиях, которые лишают человечество доступа к потенциалу искусственного интеллекта.

Ответ на вызовы Минфина США

Минфин США Скотт Бессент заявил о возможных санкциях против китайских ИИ-моделей, обвиняя их в использовании украденной интеллектуальной собственности. Хуанг ответил на этот вызов, заявив, что Америке нечего бояться китайского ИИ — бояться стоит кампании по его запрету.

Когда ему задали вопрос о разрешении американским компаниям использовать китайские модели ИИ, Хуанг ответил утвердительно: "Безусловно" и "Абсолютно". Он отверг сценарий, в котором Китай вытесняет американские компании, назвав его "нулевой вероятностью".

Модель Kimi K3 на 2,8 трлн параметров

Ключевой темой обсуждения стала модель Kimi K3, разработанная пекинской компанией Moonshot AI. Модель имеет 2,8 трлн параметров, выпущена с открытым исходным кодом и обошла конкурентов в рейтинге Arena в фронтенд-кодинге, а также опередила Opus 4.8 в текстовом зачете при цене на 40% ниже.

Хуанг прокомментировал, что существует ошибочное мнение о наличии "лазеек", связанных с Китаем в китайских моделях. По его словам, компании могут скачивать модели, дорабатывать их, улучшать и контролировать по своему усмотрению, запуская в изолированных средах (песочницах).

Аргументы в пользу открытых моделей

Главный аргумент Хуанга в пользу открытых моделей — безопасность через прозрачность. По его словам, специалисты могут изучать модели изнутри, находить слабые места и оперативно устранять их. "Если всё сведётся к одной единственной модели, одной единственной точке атаки, одному единственному источнику сбоев, я думаю, мир станет гораздо, гораздо более уязвимым" — заявил он.

Хуанг также отметил, что различные отрасли, включая науку и кибербезопасность, нуждаются в мощных открытых моделях. По его мнению, открытый обмен технологиями способствует созданию более надёжной и устойчивой экосистемы искусственного интеллекта.

Экономический эффект для индустрии

По аналитике Хуанга, появление дешёвых открытых моделей не угрожает рынку, а, наоборот, стимулирует использование ИИ. Это увеличивает спрос на центры обработки данных и графические процессоры, что в конечном итоге выгодно NVIDIA.

"Бесплатный ИИ должен быть отличной новостью для железа. Бесплатный ИИ должен быть отличной новостью для чипов. Бесплатный ИИ должен быть отличной новостью для дата-центров" — подчеркнул Хуанг. Он привел примеры с DeepSeek и Kimi K3, которые спровоцировали колебания на рынке, но в долгосрочной перспективе способствовали росту спроса на вычисления.

Хуанг заверил, что закрытым лабораториям ничего не грозит: открытые модели становятся для многих первым знакомством с ИИ, а многие пользователи продолжат платить за удобство, надёжность и более высокое качество закрытых сервисов.