Эксперты оценили зрелость ИИ-инфраструктуры российских компаний: индекс готовности — 38 из 100 баллов

Отечественный бизнес активно внедряет искусственный интеллект, но не располагает инфраструктурой, необходимой для его промышленной эксплуатации. К такому выводу пришли аналитики Orion soft в исследовании «Индекс готовности ИИ-инфраструктуры российских компаний» по итогам первого полугодия 2026 года. Средний индекс составил 38 из 100 баллов, что соответствует начальному этапу формирования инфраструктурной среды для масштабного использования технологий искусственного интеллекта.

Методология исследования

Исследование основано на опросе более 100 представителей крупного бизнеса из финансового сектора, промышленности, ИТ, телекома, ритейла и государственного сектора. Индекс учитывает пять ключевых параметров: состояние вычислительных ресурсов, наличие специализированных AI- и ML-команд, зрелость процессов эксплуатации, безопасность ИИ-контуров и способность организаций масштабировать искусственный интеллект.

Ключевые показатели внедрения

Результаты показали, что несмотря на массовый интерес к ИИ, уровень организационной и технологической готовности компаний ощутимо отстаёт от ожидаемых темпов внедрения:

• 31 % организаций только планируют запуск первых ИИ-проектов
• 48 % реализовали не более двух инициатив
• 21 % ведут более двух проектов
• Примерно треть компаний ещё не реализовали проекты с ИИ, но планируют это сделать

По данным опроса, 28 % респондентов имеют один-два ИИ-проекта, 21 % — более двух инициатив.

Кадровый дефицит и вычислительный голод

Две главные проблемы, с которыми сталкивается российский бизнес, — это нехватка профильных специалистов и дефицит GPU-мощностей:

• 79 % участников исследования столкнулись с дефицитом профильных специалистов
• 91 % респондентов испытывают потребность в собственных GPU-кластерах
• Сетей серверов с графическими процессорами нет у 91 % опрошенных компаний

По словам аналитиков Orion soft, спрос на GPU-инфраструктуру в России за год взлетел в шесть раз, что создаёт серьёзное узкое место для масштабирования ИИ-инициатив.

Приоритеты и сценарии использования

Исследование выявило основные приоритеты бизнеса: основным фокусом становится возможность безопасно и экономически эффективно использовать ИИ в корпоративной среде. Более 60 % компаний приоритизируют локальные модели, собственную инфраструктуру или отечественные облачные платформы, что подтверждает растущий спрос на защищённый корпоративный ИИ-контур.

Наиболее востребованными сценариями остаются:

• Интеллектуальный поиск по внутренним данным
• LLM-ассистенты
• Аналитические сервисы

Обучение собственных моделей остаётся нишевым сценарием.

От пилотов к промышленной эксплуатации

Аналитики отмечают, что в 2026 году компании ожидают «измеримых бизнес-результатов» от ИИ, поскольку уже перешли от экспериментов к практике. Однако для достижения зрелости инфраструктуры бизнесу потребуется решить системные проблемы с кадровым обеспечением и доступом к вычислительным мощностям, а также наладить процессы безопасной эксплуатации ИИ-контуров в промышленных масштабах.