Google представила новые модели Gemini 3.6 Flash и Flash-Lite, а также специализированную Flash Cyber

Новые модели Gemini для разных сценариев использования

Google расширила семейство искусственного интеллекта Gemini сразу тремя новыми моделями: Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite и Gemini 3.5 Flash Cyber. Новинки уже доступны в приложении Gemini, а разработчики могут получить к ним доступ через Google Antigravity, AI Studio и Android Studio.

Gemini 3.6 Flash: улучшенная эффективность и программирование

Gemini 3.6 Flash стала развитием версии, представленной на конференции I/O 2026, и была доработана с учётом отзывов разработчиков и клиентов. Компания отметила, что модель стала эффективнее использовать токены, расходуя на 17% меньше выходных токенов по сравнению с Gemini 3.5 Flash, а также требует меньше этапов рассуждения и обращений к инструментам при выполнении последовательного ряда действий. Стоимость использования составляет $1,50 за 1 млн входных токенов и $7,50 за 1 млн выходных токенов.

Модель также улучшила показатели в задачах программирования, повысив точность генерации кода и сократив количество нежелательных изменений. В тестах DeepSWE Gemini 3.6 Flash достигла 49% против 37% у предшественницы, а в MLE Bench — 63,9% против 49,7%. В категориях, требующих специальных знаний, модель получила 1421 балл по шкале GDPval-AA против 1349 у предыдущей версии.

Gemini 3.5 Flash-Lite для массовых задач

Gemini 3.5 Flash-Lite ориентирована на задачи с высокой пропускной способностью и минимальными задержками, включая агентный поиск и обработку документов. По заявлению компании, новая модель обеспечивает более высокое качество по сравнению с Gemini 3.1 Flash-Lite и превосходит Gemini 3 Flash в ряде тестов, сохраняя при этом более низкую стоимость использования. Стоимость начинается от $0,30 за 1 млн входных токенов, а производительность достигает до 350 токенов в секунду.

Gemini 3.5 Flash Cyber для кибербезопасности

Специализированная модель Gemini 3.5 Flash Cyber создана для поиска и устранения уязвимостей в программном коде. На её основе работает CodeMender, использующий несколько ИИ-агентов для выявления, проверки и исправления проблем безопасности. На первом этапе доступ к инструменту получат государственные организации и доверенные партнёры в рамках программы ограниченного тестирования.

При тестировании на внутреннем наборе задач модель обнаружила 55 уникальных уязвимостей в движке V8 JavaScript Engine против 47 у обычной Gemini 3.5 Flash и 36 у Claude Opus 4.6. Gemini 3.5 Flash Cyber уже используется для поиск ошибок в проектах Google, включая Chrome, Android, Cloud, Ads и YouTube.

Gemini 3.5 Pro задерживается, а Gemini 4 уже в разработке

Несмотря на выпуск трех новых моделей, долгожданная Gemini 3.5 Pro пока остается недоступной. По информации компании, модель продолжает проходить тестирование с партнёрами после того, как не достигла ожидаемых результатов в задачах программирования. Одновременно команда DeepMind сообщила, что уже начала наиболее масштабный этап подготовки к запуску модели Gemini 4, назвав этот тренировочный запуск самым масштабным в истории.