ИИ на стороне нефтяников: алгоритмы ускорят добычу нефти сильнее, чем развитие зелёной энергетики
Искусственный интеллект увеличит выбросы CO2 за счёт оптимизации нефтедобычи
Исследование компании Microsoft показало, что внедрение передовых ИИ-алгоритмов в энергетику приведёт к дополнительному приросту глобальных выбросов углекислого газа на 0,47–1,8 млрд тонн в год — это соответствует примерно 1,2–4,8 % мировых энергетических выбросов 2024 года. Учёные использовали глобальную вычислительную модель общего экономического равновесия, рассматривая ИИ как технологию, одновременно повышающую производительность ископаемой и возобновляемой энергетики. 
Нефтегазовый сектор получает больший эффект от ИИ
Причина неравномерного влияния кроется в экономике: повышение эффективности добычи нефти и газа вызывает гораздо более сильный экономический эффект, чем аналогичное повышение эффективности солнечной и ветровой генерации. ИИ уже применяется для анализа геологических данных, более точной оценки залежей и снижения рисков до начала бурения, оптимизации работы скважин, производственных процессов и технического обслуживания оборудования. В результате снижается себестоимость добычи, и становится выгодной разработка ресурсов, которые прежде считались слишком дорогими.
По данным Financial Times, компания Wood Mackenzie оценивает объём дополнительных нефтяных ресурсов, которые потенциально могут стать экономически доступными благодаря ИИ, в 0,470–1 трлн баррелей. Goldman Sachs оценивал, что применение ИИ в американской сланцевой отрасли способно увеличить извлекаемые запасы на 8–20 % и сократить стоимость бурения примерно на 30 %. Согласно отраслевому исследованию IBM, около 44 % нефтегазовых компаний применяют ИИ при разведке, а ещё 45 % планируют начать его использование в ближайшие три года.
Возобновляемая энергетика не догонит нефть без системных изменений
В возобновляемой энергетике искусственный интеллект также способен дать существенный эффект: алгоритмы позволяют точнее прогнозировать солнечную активность и скорость ветра, заранее выявлять неисправности турбин и солнечных установок, оптимизировать работу электросетей и определять наиболее выгодные моменты зарядки и разрядки аккумуляторных систем. В моделях исследователей повышение производительности солнечной и ветровой энергетики за счёт ИИ в отдельных сценариях достигало 30 %, а предотвращённые благодаря этому выбросы могли составить до 500 млн тонн CO2 в год. 
Однако этого оказалось недостаточно: расчёты показывают, что для компенсации каждого 1 % прироста производительности нефтегазового сектора производительность возобновляемой энергетики должна вырасти примерно на 4–5 %. Более того, ИИ не устраняет главные физические и административные ограничения строительства ВИЭ — очереди на подключение к сетям, дефицит линий электропередачи, длительное получение разрешений и вынужденное ограничение выработки. Авторы исследования предлагают учитывать не только непосредственный углеродный след ИИ — прежде всего электроэнергию, потребляемую центрами обработки данных, — но и дополнительные выбросы, появление которых становится возможным благодаря применению ИИ в смежных отраслях. Эти «скрытые» выбросы только благодаря оптимизации добычи нефти и газа могут до десяти раз превышать прямые выбросы от деятельности дата-центров.
Unitree Robotics: спрос на IPO превысил предложение в 8000 раз
На фоне обсуждений климатического влияния ИИ китайский производитель человекоподобных роботов Unitree готовится к выходу на биржу Шанхая. На этапе подписки количество желающих купить акции оказалось в 8000 раз больше объёма размещения. IPO оценило компанию в $8,9 млрд, цена размещения составила $22,36 за акцию по текущему обменному курсу. Торги должны начаться со следующей недели. 
По данным Reuters, данная диспропорция иллюстрирует желание розничных инвесторов принять участие в потенциальном буме китайской робототехнической промышленности. Местные поставщики уже контролируют 97 % мирового рынка человекоподобных роботов, а Unitree является одним из лидеров сектора. В IPO также готовы участвовать институциональные инвесторы, поэтому розничным достанется ограниченное количество акций. Эксперты ожидают, что курс акций после рыночного дебюта вырастет кратно относительно цены размещения. Одновременно событие запустит процесс переоценки активов прочих производителей роботов. Негативным фактором остаётся предложение в США запретить импорт роботов китайского происхождения, что может негативно сказаться на котировках.
Китайский фермер потерял урожай кунжута из-за ошибочного совета ИИ
Инцидент в провинции Аньхой на востоке Китая наглядно демонстрирует риски слепого доверия к генеративным моделям. 67-летний фермер господин Ву из округа Чучжоу год пользовался советами ИИ и изменил своё первоначальное недоверие, когда рекомендации показались рабочими. Однако последующий совет по борьбе с сорняками и вредителями при уходе за кунжутом стал катастрофическим. 
ИИ посоветовал использовать «высокоэффективный флупириметалин» и «флусульфасульфаэфир» для уничтожения сорняков, смешав их с «тиаметоксазином» и «метиловой солью». Фермер в точности следовал инструкции, не проверяя информацию у сельскохозяйственных специалистов. Уже на следующий день не только сорняки, но и всходы кунжута массово погибли — погибло 10 гектаров посевов. «Если этим опрыскать, на следующий день всходы не выживут. И сорняки, и всходы кунжута погибнут, причём всходы погибнут ещё быстрее», — рассказал Ву в видеоинтервью.
Когда фермер спросил ИИ о причине, тот предположил, что виноват «флусульфасульфаэфир». Сельскохозяйственные эксперты подтвердили: это химическое вещество в основном используется против широколистных сорняков на соевых полях и применяется для локального опрыскивания проблемных участков, а не целого поля. На странице ИИ-чат-бота было напоминание, что сгенерированные ответы нейросети могут быть неверными и их следует проверять, однако фермер не обратил на это внимания. Источник: Tom's Hardware.