ИИ бьёт по карьерному старту: занятость молодежи в уязвимых профессиях упала на 19%

Искусственный интеллект начал перераспределять риски на рынке труда, и главную удару подверглись молодые специалисты на входных позициях. Новое исследование ученых Стэнфордского университета, основанное на анализе анонимизированных данных миллионов американских сотрудников от компании ADP, показало: с конца 2022 года занятость людей 22–25 лет в профессиях, наиболее подверженных влиянию ИИ, снизилась примерно на 11%, тогда как в остальных сферах она выросла на 10%.

Разрыв расширяется

По данным исследования, уровень занятости работников 22–25 лет в 40% наиболее «подверженных ИИ» профессиях сейчас на 19% ниже, чем у сверстников в других областях. Еще год назад этот разрыв составлял 13%. Ученые оценивали уязвимость профессий, используя результаты предшествующих работ и экономический индекс Anthropic, отражающий реальное применение ИИ-помощника Claude в повседневных задачах.

При анализе данных по всей экономике исследователи обнаружили лишь незначительную разницу в общей динамике занятости. Однако выделение возрастной когорты 22–25 лет выявила четкую аномалию: рост рабочих мест в США практически не затрагивает молодежь в автоматизируемых секторах.

Механизм: замедление найма, а не увольнения

Явление проявляется преимущественно в снижении темпов найма начинающих специалистов. Исследователи не выявили заметного влиянияувольнений или добровольного ухода, а также снижения заработной платы. Бизнесу проще отказаться от найма стажеров и юниоров, делегируя их функции ИИ-ассистентам, с которыми один опытный сотрудник справляется за двоих.

Кто под ударом, а кто в безопасности

Сильнее всего занятость молодежи падает в профессиях с высокой степенью автоматизации — где требуются «формальные, стандартизированные, документированные знания, которые можно получить посредством образования, учебников или письменных инструкций». К таким профессиям экономический индекс Anthropic относит:

• бухгалтеров и аудиторов;
• секретарей;
• сотрудников информационных служб;
• разработчиков программного обеспечения;
• специалистов по маркетингу и клиентскому сервису.

Обратная тенденция наблюдается в профессиях, где ИИ лишь дополняет «неявные» знания опытного работника — те, что «приобретаются посредством практики, наставничества и многократного воздействия на реальные ситуации». Примерами служат генеральные директора и дипломированные медсестры. В сферах, куда автоматизация почти не добралась — например, среди вспомогательного медицинского персонала — занятость молодежи растет быстрее всего.

Опыт как защита и проблема университетов

Заметным защитным фактором оказалось высшее образование. В профессиях с большой долей выпускников вузов различия между областями с большей и меньшей подверженностью ИИ сглаживаются. Однако сам опыт обучения становится уязвимым: соавтор исследования Эрик Бриньолфссон отметил, что опытные программисты лучше знакомы с ИИ, чем новички, так как университеты не обновили учебные программы под новую реальность.

Причинно-следственная связь с приходом ChatGPT

Ученые привели два аргумента, исключающих альтернативные объяснения (пандемию, экономические циклы):

• Статистический метод: сравнение внутри одной компании в один момент времени показало, что в успешных фирмах сокращения были точечными и охватывали молодых специалистов в «затрагиваемых ИИ» ролях, в то время как найм в других отделах и на старших позициях не прекращался.
• Временная точность: расширенный анализ с 2018 года подтвердил — до конца 2022 года, когда ChatGPT взорвал рынок, аномалий в занятости молодежи не было. Резкий перелом совпал с массовым приходом генеративного ИИ.

Зарплаты пока не падают — феномен «липкости»

Заработная плата оставшихся после сокращений не демонстрирует значительного спада. Авторы связывают это с «липкостью» зарплат: для бизнеса сократить штат часто «дешевле» и менее болезненно, чем снижать оклады. Однако исследователи предупреждают, что такой феномен может быть краткосрочным.

В экономике, основанной на ИИ, ценность опыта сильно меняется. Опытные работники продолжают удерживать позиции, используя ИИ как усилитель, а вход на рынок труда для выпускников и младших специалистов становится гораздо сложнее.