Meta начнёт производство собственных ИИ-чипов Iris в сентябре

Стратегический шаг к независимости в области искусственного интеллекта

Meta запустит производство собственного чипа для искусственного интеллекта в сентябре текущего года. Чип с кодовым названием Iris станет частью проекта Meta Training and Inference Accelerators (MTIA) — линейки специализированных ИИ-ускорителей, которые компания разрабатывает самостоятельно. Эти компоненты будут использоваться для обучения и работы моделей искусственного интеллекта в сервисах Facebook и Instagram.

Разработка и партнёрская экосистема

Разработкой чипа займётся Broadcom, а производственным подрядчиком выступит тайваньская компания TSMC. Тестирование Iris завершилось за шесть недель без выявления серьёзных проблем — это свидетельствует о позитивной динамике внутренних разработок, которые ранее застопорились. Meta планирует выпускать новые поколения MTIA примерно каждые полгода до 2027 года, что быстрее, чем стандартный годовой цикл обновления у других игроков индустрии.

Собственные специализированные процессоры должны помочь компании сократить расходы на вычисления и уменьшить зависимость от поставщиков графических ускорителей Nvidia и AMD. Как отмечено в внутренней служебной записке, крупномасштабное внедрение их продукции «было сложной задачей, и это отняло у нас время».

Масштабы инфраструктурных инвестиций

Meta намерена значительно расширить вычислительные мощности для искусственного интеллекта. В 2026 году компания планирует развернуть инфраструктуру мощностью около 7 гигаватт, а к 2027 году удвоить этот показатель до 14 гигаватт. На развитие ИИ-инфраструктуры в текущем году может потребоваться до $145 миллиардов.

Цепочка поставок и компоненты

Для строительства новых дата-центров Meta заключила долгосрочные соглашения с ключевыми поставщиками. Samsung Electronics будет поставлять чипы оперативной памяти, Sandisk — флеш-накопители, а Sumitomo Electric — волоконно-оптическое оборудование. Высокий спрос на ИИ-инфраструктуру уже привёл к росту цен на память и другие компоненты, что аналитики называют «chipflation» — подорожанием микросхем из-за дефицита предложения.

Перспективы и конкурентные вызовы

Запуск собственных чипов становится частью многолетней стратегии Meta по созданию закрытой экосистемы вычислительных решений. Этот подход позволяет компании контролировать технологический стек от начала до конца, снижая риски, связанные с геополитической нестабильностью и дефицитом компонентов. Регионализация высокотехнологичного производства становится всё более актуальной для технологических гигантов, стремящихся к диверсификации источников поставок.