Moonshot AI представила Kimi K3 — крупнейшую открытую ИИ-модель с 2,8 трлн параметров
Новая достигасть в открытом ИИ
Китайский стартап Moonshot AI, поддерживаемый Alibaba, представил языковую модель Kimi K3 с 2,8 трлн параметров — на 75% больше, чем у DeepSeek V4 Pro. Модель позиционируется как крупнейшая в мире открытая ИИ-модель с открытым исходным кодом и приблизилась по производительности к лучшим закрытым системам OpenAI и Anthropic. 
Технические особенности и архитектура
В основе модели лежат две собственные архитектурные разработки Moonshot AI: гибридный линейный механизм внимания Kimi Delta Attention (KDA) и Attention Residuals (AttnRes), обеспечивающие стабильное масштабирование. Архитектура Mixture-of-Experts (MoE) включает 896 «экспертов», из которых одновременно активируются 16, что значительно снижает вычислительную нагрузку.
Новинка поддерживает контекстное окно до 1 млн токенов и является мультимодальной — умеет работать не только с текстом, но и с изображениями, а также видео. Режим рассуждений постоянно активен, что позволяет модели справляться со сложными многоэтапными задачами.
Достижения в бенчмарках
По результатам тестирования Kimi K3 уступает только закрытым моделям Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol. В тесте GDPval-AA v2, оценивающем выполнение реальных задач в 44 профессиях и девяти отраслях, модель набрала 1687 баллов, уступив лишь Claude Fable 5 Max (1815) и GPT-5.6 Sol Max (1747,8), но опередив Claude Opus 4.8 (1600). В агентном бенчмарке AA-Briefcase Kimi K3 заняла второе место с 1527 баллами после Fable 5 Max (1587), а в тесте BrowseComp показала лучший результат — 91,2 из 100. Модель стала первой в четырех из восьми тестов автоматизации, включая Automation Bench и SpreadsheetBench 2.
Практические применения и примеры
Kimi K3 справляется со сложными задачами на программирование, научные исследования и другие многоэтапные задачи. В рамках испытаний модель написала собственный компилятор для программирования графических процессоров, а также за 48 часов спроектировала собственный чип для инференса ИИ на собственной архитектуре: в симуляции кристалл площадью 4 мм² с тактовой частотой 100 МГц генерировал 8700 токенов в секунду. 
При работе в области вычислительной астрофизики модель самостоятельно изучила 20 научных статей, спроектировала вычислительный конвейер, обработала более 300 уравнений состояния, нашла несоответствия в опубликованных формулах, написала более 3000 строк на Python и визуализировала результаты в HTML — работа, которая заняла бы у человека до двух недель, модель справилась за два часа.
Мультимодальная модель умеет работать с видео: создавать обучающие ролики и заниматься монтажом. В одном из примеров она самостоятельно смонтировала рекламное видео из 56 исходных фрагментов — задача, которая заняла бы опытному монтажёру до двух рабочих дней. 
Доступ и стоимость
Доступ к модели уже открыт через веб-чат на сайте, где доступны две версии: Max и Swarm. Кроме того, Kimi K3 доступна в Kimi Work, Kimi Code и по API. Стоимость использования составляет $0,001 за 1K токенов. Полные веса модели планируют опубликовать до 27 июля 2026 года вместе с техническим отчётом, где будут представлены описание архитектуры, механизмы обучения и результаты тестирования.
Moonshot API совместим с SDK OpenAI, а также предлагает функцию RAG (Retrieval-Augmented Generation), позволяющую модели отвечать на вопросы, используя корпоративную базу знаний. Это делает Kimi K3 привлекательным решением для компаний, желающих масштабировать внутренние ИИ-системы без привязки к конкретному облачному провайдеру.