Skip to content
Nvidia заплатит $6 млрд за лицензию Poolside и переманит 109 сотрудников для создания открытой модели Nemotron
23 августа 23:07 13 Просмотров Новости

Nvidia заплатит $6 млрд за лицензию Poolside и переманит 109 сотрудников для создания открытой модели Nemotron

Сделка стоимостью $6 млрд и переход ключевой команды

Nvidia заключила соглашение со стартапом Poolside о лицензировании технологий за $6 млрд. Дополнительно IT-гигант вложит $1 млрд в оставшийся бизнес Poolside, оцененный в $12 млрд, и предложил работу 109 сотрудникам компании — практически всей инженерной команде. Условия сделки были изложены в письме, которое Poolside разослала своим инвесторам 20 августа 2026 года. Дженсен Хуанг CEO Nvidia

Условия и структура соглашения

Лицензия, полученная Nvidia, является неэксклюзивной. Речь идёт о системе Model Factory, которую Poolside использовала для создания своих больших языковых моделей. Трое основателей стартапа сохранят свои должности, а сама компания продолжит существовать независимо. В письме инвесторам подчёркивается, что сделка «не является поглощением» и не относится к сделкам типа acqui-hire (поглощение ради кадров). Полученные средства Poolside планирует распределить между инвесторами до конца 2027 года.

По данным одного из руководителей Poolside, менее 70 человек работали непосредственно над созданием ИИ-модели, а общая численность штата составляет менее 115 человек. Таким образом, переход 109 сотрудников означает уход практически всей технической команды.

Стратегическая цель: открытая модель Nemotron

Главная задача Nvidia — ускорить создание мощной ИИ-модели с открытыми весами (open-weight) под кодовым названием Nemotron. Такая модель позволит любому пользователю скачивать обученные параметры, запускать нейросеть на своём оборудовании, дообучать под свои задачи и использовать без обращения к облачному API. Архитектура ИИ-модели Nemotron

Согласно данным The Wall Street Journal, Nemotron должна стать прямой альтернативой как китайским разработкам — DeepSeek и Kimi K3 от Moonshot AI, — так и американским закрытым моделям OpenAI и Anthropic. Модели с открытыми весами дешевле в эксплуатации и проще в настройке, что делает их привлекательными для корпоративного сектора. В июле 2026 года Kimi K3 вызвала резонанс в Кремниевой долине, обогнав Claude Fable 5 в рейтинге Arena.ai, особенно в задачах программирования.

История Poolside и причины сделки

Стартап Poolside был основан в 2023 году разработчиком ПО Эйсо Кантом и бывшим техническим директором GitHub Джейсоном Уорнером. Изначально компания создавала ИИ-агента для генерации кода, затем перешла к теме дата-центров и выпустила открытую модель, обучавшуюся на ускорителях Nvidia. Офис стартапа Poolside в Сан-Франциско

В письме инвесторам основатели признались, что в конце 2025 года у компании был шестинедельный шанс привлечь $2 млрд для оплаты кластера из 40 тысяч ускорителей GB300, который должен был заработать в январе. Время упущено, кластер ушёл к другому заказчику. По оценке команды, для создания конкурентоспособной модели достаточно было бы 10–20 тысяч ускорителей, но капитала на это не нашлось.

Паттерн сделок Nvidia: лицензии вместо поглощений

С Poolside — уже третья сделка Nvidia по схеме «крупная лицензия + найм инженеров без покупки компании». В мае 2026 года Nvidia заплатила $20 млрд за лицензию технологий Groq и переманила ведущих инженеров, после чего в Groq сменилось руководство. При этом Groq осталась независимой и привлекла $650 млн инвестиций, а позже закрыла раунд на $350 млн при оценке $3,5 млрд. Ещё одна сделка — $900 млн со стартапом Enfabrica.

Такой подход позволяет Nvidia получать доступ к технологиям и кадрам, избегая антимонопольных проверок, которые неизбежно сопровождают полные поглощения. Во всех трёх случаях лицензии были неэксклюзивными, а целевые компании продолжили работать самостоятельно.

Контекст рынка: рост цен и гонка вооружений

На фоне сделки Bloomberg сообщал, что крупнейшие клиенты Nvidia получили уведомления о повышении цен на серверы с ИИ-ускорителями более чем на 15%. Инвестиции в Poolside и создание Nemotron демонстрируют намерение Дженсена Хуанга укрепить доминирование Nvidia не только на уровне железа, но и в программном стеке, контролируя полный цикл от чипов до готовых моделей. Китайские ИИ-модели DeepSeek и Kimi K3

Поделиться

Похожие публикации