Skip to content
Perplexity запустила локального ИИ-агента Portable Computer — для работы понадобится NVIDIA DGX Spark за $4800
26 августа 11:57 10 Просмотров Новости

Perplexity запустила локального ИИ-агента Portable Computer — для работы понадобится NVIDIA DGX Spark за $4800

Компания Perplexity в партнёрстве с NVIDIA представила Portable Computer — версию своего ИИ-агента Computer, которая работает полностью на локальном устройстве. Продукт ориентирован на пользователей, которым нужно обрабатывать приватные данные — закрытые кодовые базы, конфиденциальные документы, финансовые отчёты — не отправляя их в облако. Запуск приложения требует специализированного «железа»: настольного ИИ-компьютера NVIDIA DGX Spark или мощного ПК с видеокартой серии RTX.

Perplexity Portable Computer на NVIDIA DGX Spark

Аппаратные требования и стоимость входа

Базовая платформа для Portable Computer — NVIDIA DGX Spark, построенная на платформе Grace Blackwell GB10. В её состав входит 20-ядерный Arm-процессор и видеокарта NVIDIA с 128 ГБ унифицированной памяти. Розничная цена такой станции составляет $4800. Альтернативный вариант — ПК под управлением Ubuntu на архитектуре Arm или x64 с видеокартой NVIDIA RTX, имеющей не менее 24 ГБ видеопамяти. На вторичном рынке подходящую GeForce RTX 3090 можно найти за $1500 и выше. По словам авторов материала 3DNews, из-за дефицита памяти на более доступные цены в обозримом будущем рассчитывать не приходится.

Настольный ИИ-компьютер NVIDIA DGX Spark

Архитектура: локальный оркестратор и песочница

Перенос агента на локальную машину потребовал почти полной переработки программного стека. В облачной версии Perplexity использует большие языковые модели с огромным числом параметров, а Portable Computer работает с компактными моделями: Qwen 3.8 27B, постrain-версией PPLX 27B и в скором времени — с открытой моделью NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning (30B параметров).

Ключевое архитектурное решение — оркестратор, реализованный в виде детерминированного кода, а не нейросети. Локальная модель предлагает действие, а оркестратор формирует контекст, проверяет соответствие политикам безопасности и запускает утверждённые вызовы инструментов в изолированной песочнице на уровне операционной системы. Песочница ограничивает доступ процессов к файловой системе и сети; если песочница недоступна, среда разработки отключается, и вызовы инструментов не выполняются.

Практический лимит контекста для Qwen 3.8-27B составляет около 100 000 токенов (технически заявлено 260 000). Чтобы уложиться в это ограничение, Portable Computer сохраняет минимальный размер основного интерфейса и базового набора инструментов — дополнительные навыки загружаются по требованию. Часто используемые коннекторы переведены в инструменты командной строки вместо прямых обращений по протоколу MCP.

Возможности: коннекторы, диктовка и эскалация в облако

Portable Computer умеет читать и редактировать файлы, запускать команды оболочки, работать с PDF-документами локально. Встроенные коннекторы обеспечивают интеграцию с Google Drive, Gmail, Slack и GitHub. Пример сценария: агент может на устройстве сопоставить новые задачи в GitHub с ночными отчётами об ошибках в Gmail, а затем отправить в Slack сводку по трём приоритетным проблемам с предложенными ответственными.

Локальный поиск и режим диктовки работают без облака: для распознавания речи используется модель NVIDIA Nemotron 3.5 ASR. Пользователь может продиктовать задание, читая документ или делая заметки на бумаге — аудио и действия с файлами не покидают машину.

Если локальная модель не справляется с каким-то шагом, она может запросить консультацию у облака. Система выделяет контекст, помечает конфиденциальную информацию, показывает пользователю, что именно будет отправлено, и запрашивает подтверждение перед вызовом. В облаке доступны веб-поиск, браузер, подключённые приложения и более 15 пограничных моделей для сложного рассуждения.

Интерфейс Perplexity Portable Computer с коннекторами

Бенчмарки: превосходство над агентскими фреймворками

Perplexity провела сравнительное тестирование Portable Computer с фреймворками Pi и Hermes. В тесте Local Knowledge Work Bench (53 задания) Portable Computer набрала 82,6% против 77,6% у Pi и 74% у Hermes. В задачах ParseBench-100 на работу с диаграммами, макетами, таблицами, текстом и форматированием результат составил 65,1% — у Hermes 34,6%, у Pi 13,9%.

Результаты тестов Portable Computer против Pi и Hermes

Доступность и планы

Portable Computer доступна подписчикам тарифов Pro и Max на платформе NVIDIA DGX Spark. Первый релиз вышел под Linux, поддержка Windows обещана в ближайшее время. Установка выполняется в один клик через приложение Perplexity. По заявлению компании, запуск Portable Computer — это лишь начало локального ИИ: по мере усиления моделей и ускорения чипов запуск сложных рабочих процессов на личных машинах станет основным способом работы с ИИ-агентами.

Поделиться

Похожие публикации