AMD X100: новые процессоры Zen 5 для роботов и платформа Kria AI
Спецверсии чипов для физического искусственного интеллекта
AMD представила спецверсии гибридных чипов APU Strix Halo для систем физического искусственного интеллекта — для роботов. Новые процессоры Ryzen AI Embedded серии X100 созданы для круглосуточного режима работы и десяти лет эксплуатации, что отличает их от клиентских версий. 
Линейка включает три модели: X199 с 16 ядрами Zen 5 и 40 вычислительными блоками RDNA 3.5, X188 с 12 ядрами и 32 блоками, а также X168 с 8 ядрами и теми же 32 вычислительными блоками. Тактовая частота достигает до 5,1 ГГц в режиме Boost. Во всех моделях присутствует нейропроцессор XDNA 2 производительностью до 50 TOPS, поддержка до 128 ГБ унифицированной памяти, настраиваемый TDP от 45 до 120 Вт и рабочий температурный диапазон от -40 °C до 105 °C.
Техническое преимущество перед конкурентами
Новая линейка AMD X100 представляет собой ответ на чипы Intel Panther Lake для роботов. Обе компании выступают за интегрированные решения, позволяющие снизить задержку по сравнению с архитектурами, где центральный, графический и нейропроцессор находятся на разных чипах. Чипы X100 физически больше аналогов Panther Lake, но содержат больше кремниевых компонентов для ресурсоёмких задач.
В сравнительных тестах AMD X199 против Intel Core Ultra X7 358H флагман оказался в 1,2 и 1,3 раза быстрее в GeekBench 6.1 и PassMark соответственно, а также в 1,5 раза выше по производительности в многопоточной нагрузке. 
Платформа Kria AI для робототехники
На конференции Advancing AI 2026 AMD представила платформу Kria AI — полное решение для автономной робототехники. Система на модуле (SoM) выполнена в форм-факторе COM-HPC размером 120 на 120 миллиметров и базируется на процессорах X100. Ключевое преимущество — встроенная программируемая логика FPGA для критически важных функций с гарантированной задержкой.
Детерминированное управление, измеренное на контроллере Bosch Rexroth, занимает всего 125 микросекунд. Полный пайплайн «зрение, язык, действие» выполняется менее чем за 100 миллисекунд, а классификация изображений укладывается в 0,4 миллисекунды. В сравнении с NVIDIA Jetson T5000 модуль Kria AI демонстрирует в 3,4 раза более высокую надёжность в реальном времени, в 1,6 раза больше ядер и способен одновременно обслуживать в 2,3 раза больше автономных агентов. 
Программная экосистема и перспективы
Платформа Kria AI Robotics Platform включает модули Kria AI SOM, плату управления робототехникой, оценочный набор и эталонные проекты. Программный стек построен на ROCm и ROS 2, включая Robotics Core SDK и Physical AI SDK, ускоренные узлы ROS, поддержку MoveIt2, а также совместимость с PyTorch, ONNX и TensorFlow. Инструментарий переноса кода HIP позволяет сохранить до трёх четвертей существующей кодовой базы при миграции с CUDA.
Публичный выпуск платформы Kria AI запланирован на четвёртый квартал 2026 года. AMD продолжает усиливать позиции на рынке высокопроизводительных вычислений, предлагая решения для промышленной автоматизации, медицинской робототехники, аэрокосмической отрасли и оборонных систем. 