Польский стартап Slopfix предлагает очищать ИИ-код за $10 000 в неделю

Рост популярности вайбкодинга создаёт новый рынок услуг

Три опытных инженера из Варшавы — Мацей Зелиньский, Куба Пласконка и Кшиштоф Побяржин — запустили стартап Slopfix, специализирующийся на очистке и оптимизации кода, сгенерированного ИИ-агентами.

Проблема раздутого кода

Согласно отчёту GitClear Maintainability Gap за 2026 год, дублирование кода достигло рекордного уровня — рост на 81% по сравнению с 2023 годом. В то время как рефакторинг составлял 21% изменённых строк в 2022 году, к 2026 году этот показатель упал ниже 4%. Разработчики стали в пять раз чаще копировать и вставлять код, вместо его рефакторинга.

Команда Slopfix объясняет, что с ростом объёма проектов, созданных ИИ, возникают проблемы: добавление новой функции занимает дни, а неработающие ранее компоненты случайно ломаются. Это связано с тем, что ИИ-агенты теряют контекст всего проекта и начинают заново создавать уже существующую логику.

Модель услуг и технологии

Стоимость стандартного пакета Slopfix составляет $10 000 за неделю работы трёх инженеров. Интересная особенность — оплата происходит пропорционально достижению целевых показателей по сокращению кода. Например, если обещали уменьшить код на 50%, но удалось достичь лишь 20% (40% от цели), клиент платит $4 000.

• Бесплатный анализ репозитория перед началом работ
• Письменный инвентарь функций приложения с чек-листом
• Гарантия две недели на исправление проблем

Методология очистки

Slopfix использует ИИ-агенты, включая Claude Code, для поиска и устранения дублирования кода. Однако, как подчёркивают учредители, ключевые архитектурные решения остаются за человеком — агенты держатся «на очень коротком поводке».

После завершения работ клиенты получают не только оптимизированную кодовую базу, но и комплект инструментов для профилактики будущего раздутия: файл-инструкцию CLAUDE.md, правила линтинга и автоматизированные проверки CI.

Почему бизнес развивается

По мнению создателей Slopfix, их сервис — это естественная реакция на тренд, сравнимый с консультациями по очистке аутсорсингового кода или миграциям в облако. Разница в том, что ИИ-генерируемый код накапливается быстрее всех предыдущих проблем.

Команда приводит пример: проект из 100 000 строк кода может быть сокращён до 35 000, сохранив всю функциональность.