«Сбер» выпустил флагманскую модель GigaChat 3.5 Ultra с ускоренной генерацией и технологией линейного внимания
Новая флагманская модель искусственного интеллекта
«Сбер» представил флагманскую LLM-модель GigaChat 3.5 Ultra, которая уже доступна бесплатно во всемирноизвестном помощнике «ГигаЧат». Модель также выложена в открытый доступ на платформе Hugging Face, чтобы разработчики могли использовать её для создания собственных сервисов и ИИ-агентов. 
Технические особенности и архитектура
GigaChat 3.5 Ultra имеет 432 миллиарда параметров и основана на собственной гибридной архитектуре. Благодаря этому решению модель стала почти вдвое компактнее (-40% по сравнению с GigaChat 3.1 Ultra) и генерирует длинные тексты до четырёх раз быстрее предыдущей версии.
Ключевая инновация — технология «линейного внимания», разработанная командой «Сбера». В отличие от классического механизма внимания, который при каждом новом слове заново анализирует весь контекст, линейное внимание один раз «запоминает» суть прочитанного и далее просто дополняет эту память. Такой подход позволяет модели работать с длинными текстами эффективнее, не теряя контекст и не перегружая вычислительные ресурсы.
Модель построена по архитектуре MoE (Mixture of Experts) и является одной из самых больших с линейным вниманием среди всех, что выходили в опенсорс. При обучении использовался увеличенный датасет из натуральных текстов, созданных человеком, которые прошли многоуровневую классификацию и фильтрацию.
Производительность и возможности
По внутренним бенчмаркам компании, GigaChat 3.5 Ultra приближается по качеству ответов к DeepSeek 3.2. Особенно выдающийся прогресс достигнут в кодовых задачах: модель опережает DeepSeek V4 Flash и V3.2 Exp Base в четырёх из шести популярных бенчмарков.
Новая версия значительно превзошла предыдущий флагман GigaChat Ultra по задачам программирования, математики, выполнения сложных многошаговых запросов и качества русскоязычного диалога. Модель увереннее генерирует и проверяет программный код, точнее решает математические задачи и финансовые расчёты, эффективнее анализирует объёмные документы — контракты, техрегламенты, отчёты — сохраняя точность и контекст.
Автономные ИИ-агенты и доступность
GigaChat 3.5 Ultra способна выполнять сложные агентские сценарии: искать информацию, запускать код, обращаться к внешним сервисам и возвращать готовый результат. Это открывает возможности для автоматизации рутинных задач — мониторинга, обработки данных, подготовки отчётов по расписанию.
Как отмечает Антон Фролов, старший вице-президент и руководитель блока «Развитие генеративного ИИ» Сбербанка, модель стала полноценным партнёром, способным мыслить в логике конкретного процесса. Разработка новой модели требовала более чем 1500 экспериментов, что вдвое превышает количество предыдущих тестов, подтверждая возможность создания сильных моделей на собственной архитектуре при меньших вычислительных ресурсах.
Планы и перспективы
«Сбер» хочет, чтобы GigaChat 3.5 Ultra стала основой для новых продуктов и исследований, выходящих далеко за пределы компании. Модель уже доступна всем пользователям в ИИ-помощнике «ГигаЧат» для личных и рабочих задач, а также для разработчиков по всему миру в рамках открытого доступа.
