Исследование Pew Research: более трети веб-страниц после 2022 года созданы с помощью ИИ
Американский исследовательский центр Pew Research Center опубликовал результаты масштабного анализа, согласно которому 35% веб-страниц, появившихся после выпуска ChatGPT в ноябре 2022 года, содержат признаки авторства или существенного редактирования искусственным интеллектом. Данные получены в ходе изучения почти полумиллиона англоязычных страниц из архива Common Crawl. 
Методология исследования
Для проведения анализа эксперты Pew Research использовали веб-архив Common Crawl, из которого была получена выборка из 490 тысяч опубликованных за последние пять лет веб-страниц — начиная с периода за пару лет до выхода ChatGPT. Далее с помощью технологии Open Pangram исследователи определили, какие из этих материалов с высокой вероятностью были написаны или подверглись существенному редактированию с помощью ИИ.
В случайной выборке из 10 тысяч страниц, сохранённых в июле 2026 года, около 10% показали «значительные признаки авторства ИИ». Однако в такую выборку неизбежно попали старые страницы, созданные до появления генеративных моделей. После отсеивания контента, опубликованного до ноября 2022 года, доля страниц с признаками ИИ выросла до 35%.
Различия по доменным зонам
Распространенность ИИ-контента существенно варьируется в зависимости от типа ресурса. По данным исследования:
- Сайты в доменной зоне .com демонстрируют признаки авторства ИИ примерно в десять раз чаще, чем ресурсы в зонах .edu или .gov — у последних этот показатель составляет около 1%
- На доменах в зоне .org ИИ отметился в 4,6% случаев
Исследователи связывают это с тем, что коммерческие сайты активнее используют автоматизированное создание контента. 
Как ИИ меняет язык интернета
Отдельный анализ 10 тысяч страниц из июля 2026 года выявил статистически значимые изменения в языковых паттернах текстов, которые система связывает с использованием ИИ. С 2023 года зафиксированы следующие тенденции:
- Использование длинного тире (em dash) увеличилось примерно вдвое
- Частота оксфордской запятой выросла на 63%
- Слова delve, interplay и testament стали встречаться более чем в два раза чаще
- Конструкции, противопоставляющие две идеи по схеме «это не X, это Y», увеличились почти втрое
Эти маркеры позволяют детекторам выявлять вероятный машинный авторство даже без прямого доступа к метаданным генерации. 
Ограничения и контекст
Авторы исследования подчёркивают, что результаты не доказывают ИИ-авторство конкретного текста. Детекторы вроде Open Pangram могут выдавать ложноположительные результаты, принимая человеческий текст за сгенерированный, и, наоборот, пропускать материалы, созданные с помощью ИИ. Поэтому такие признаки следует рассматривать прежде всего при анализе больших массивов публикаций.
Интересный контекст даёт сообщение Cloudflare о том, что веб-трафик от ботов превысил объёмы трафика, генерируемого людьми — это произошло раньше, чем ожидалось. Таким образом, боты теперь часто читают материалы, написанные другими ботами, что формирует замкнутый экосистему машинного контента.