Apple внедряет в iOS 27 систему верификации снимков Apple Reference Image для борьбы с дипфейками

Новый стандарт подлинности для фото с iPhone

В пятой бета-версии iOS 27 обнаружен код новой функции Apple Reference Image, которая позволит пользователям подтверждать подлинность фотографий, сделанных на камеру iPhone, и отличать их от изображений, созданных или подделанных с помощью генеративного ИИ. Об этом сообщают сразу несколько источников, ссылающихся на материалы MacRumors и 9to5Mac. Система записывает метаданные о происхождении снимка непосредственно в момент съёмки, создавая криптографически защищённый «цифровой отпечаток» конкретного датчика камеры.

Как работает режим Reference

По умолчанию функция отключена. Чтобы снимок получил защиту, потребуется включить специальный режим Reference в настройках камеры (Настройки → Камера → Reference Image), а затем снимать через соответствующий отдельный режим в приложении «Камера». Метаданные для последующей идентификации встраиваются только в те фотографии, которые сделаны с использованием этого режима, и не добавляются в уже существующие изображения галереи.

Во время съёмки в метаданные файла записываются зашифрованные сведения, привязанные к уникальным аппаратным особенностям и характеристикам сенсора конкретного iPhone — своего рода аппаратный «отпечаток пальца» устройства. К ним относятся сигнатуры сенсора, точное время съёмки и уникальные аппаратные идентификаторы датчика.

Процесс верификации и приватность

Сама по себе фотография в момент съёмки не верифицируется автоматически. Пользователь может вручную нажать на специальный значок Reference на готовом снимке, когда потребуется доказать его подлинность. При этом запускается процесс проверки:

• iPhone отправляет в инфраструктуру Private Cloud Compute (PCC) данные сенсора камеры, временные метки и уникальные аппаратные идентификаторы датчика. Важно: исходное изображение на серверы не передаётся, что гарантирует конфиденциальность.
• Система проверяет, действительно ли снимок был сделан физической камерой конкретного iPhone, присваивает ему уникальный идентификатор и возвращает на устройство подтверждённый статус верифицированного кадра.
• На сервере Apple сохраняются только данные сенсора, хеш и результат анализа — само исходное изображение компания хранить не будет.

Проверить отметку о подлинности можно будет не только на самом смартфоне, но также на iPad и компьютерах Mac в экосистеме Apple.

Защита от компрометации оборудования

Apple предусмотрела механизм защиты от взлома датчиков. Если компания зафиксирует, что сенсор конкретного устройства был скомпрометирован или использовался злоумышленниками для подделки метаданных, она сможет отклонять запросы на верификацию или даже отзывать подтверждения для ранее сделанных с таких сенсоров кадров задним числом. Это означает, что все прошлые сертификаты подлинности для скомпрометированного устройства могут быть аннулированы.

Альтернатива стандарту C2PA и целевая аудитория

По своему принципу работы Apple Reference Image напоминает стандарт C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity), позволяющий установить, где и каким способом было создано изображение, а также применялся ли при его обработке генеративный ИИ. Поддержку C2PA уже начали постепенно внедрять Canon, Nikon, Sony, Fujifilm и Leica, а на смартфонах она появилась в Google Pixel 10.

Собственная разработка Apple, которая до сих пор избегала использования подобной функции, может стать альтернативой считающемуся не самым надёжным стандарту C2PA и упростить маркировку оригинальных материалов, созданных людьми. Ранее глава Instagram Адам Моссери отмечал, что подтверждать происхождение таких публикаций может оказаться проще, чем выявлять и помечать всё более совершенный и качественный контент, сгенерированный искусственным интеллектом.

Перспективы и дополнительные возможности

Судя по описанию Apple, система может работать не только с фотографиями, но и с видео. Функция пока недоступна даже в тестовой сборке iOS 27 Beta 5 — найден лишь код, описывающий её логику. Поскольку разработка находится на стадии тестирования бета-версии, финальный релиз и доступность инструмента для широкого круга пользователей могут зависеть от планов Apple на осенний релиз операционной системы. В первую очередь нововведение ориентировано на профессиональных фотографов и журналистов, которым критически важно доказывать реальность своих материалов на фоне развития ИИ.