Windows 11 получит ручное управление унифицированной памятью для игр и ИИ
Microsoft тестирует в экспериментальных сборках Windows 11 новую функцию IntelligentCarveout, которая позволит пользователям вручную распределять ресурсы оперативной памяти между системой, графической подсистемой и задачами искусственного интеллекта. Обнаруженная энтузиастами в сборке 29648.1000 от 17 августа 2026 года, эта возможность становится ответом на растущие потребности агентских ИИ-моделей и игровых приложений в больших объемах видеопамяти. 
Как работает IntelligentCarveout
До сих пор распределение разделяемой оперативной памяти в системах с интегрированной графикой или унифицированной архитектурой памяти происходило исключительно в автоматическом режиме на уровне операционной системы. Новый механизм меняет этот подход: пользователь получает возможность жестко резервировать («вырезать») фиксированный объем унифицированной памяти (Unified Memory) под нужды графики, игр и ИИ-ускорителей. Зарезервированная часть становится полностью недоступна для остальных приложений и фоновых процессов ОС, что гарантирует стабильность тяжелых ИИ-моделей или игр.
В аннотации к релизу сборки 29648.1000 функция нигде открыто не упоминается — её идентификатор 61121285 и строки с описанием «резервирования памяти для ускорителя, видеокарты и ИИ» обнаружили исследователи кода. Наличие подобных регулировок ранее уже отсылалось в документации NVIDIA, что указывает на тесную координацию разработки программной и аппаратной частей. 
Аппаратный контекст: платформы с унифицированной памятью
Функция IntelligentCarveout нацелена на современные и перспективные аппаратные платформы с единым высокоскоростным пулом памяти. Главным примером выступают системы на базе архитектуры NVIDIA RTX Spark (в некоторых источниках упоминается также семейство RX Spark), где центральный процессор, видеокарта и NPU используют общую память вместо раздельных массивов RAM и дискретной VRAM. Подобные устройства могут предлагаться с объемами оперативной памяти до 128 Гбайт.
Тренд на унифицированную память задали Apple (Mac с 24 Гбайт и более, ставшие дефицитными в период ИИ-бума), Qualcomm и теперь NVIDIA. По мере роста пулов памяти до сотен гигабайт потребность в ручном управлении их распределением становится всё более острой. Если IntelligentCarveout дойдет до релизных версий, владельцы RTX Spark смогут выделить под графику и ИИ-задачи львиную долю от 128 Гбайт единого пула. 
Преимущества и компромиссы по сравнению с дискретными GPU
Технически графическая подсистема в составе RTX Spark получает доступ к объему памяти, недоступному для дискретных решений. Флагманская GeForce RTX 5090 штатно оснащается 32 Гбайт специализированной памяти GDDR7, тогда как унифицированный пул RTX Spark может предоставить GPU в несколько раз больше емкости. Однако здесь есть важное ограничение: разделяемая память типа LPDDR5x работает значительно медленнее, чем видеопамять, устанавливаемая непосредственно на графических платах.
Таким образом, речь идет преимущественно об преимуществе по емкости, а не по скорости. Для задач, критичных к объему видеопамяти — запуска крупных языковых моделей локально, работы с высокими разрешениями текстур в играх или обработки больших массивов данных в ИИ-приложениях — это может стать решающим фактором, несмотря на более низкую пропускную способность.
Статус и перспективы
На данный момент IntelligentCarveout остается сугубо внутренней экспериментальной возможностью в тестовых сборках Windows 11. Официально Microsoft её еще не анонсировала, а сроки появления в стабильной ветке системы неизвестны. Тем не менее, сама факт разработки такого механизма сигнализирует о серьезной подготовке экосистемы Windows к эре AI PC с унифицированной памятью, где гибкое управление ресурсами станет обязательным требованием как для производителей «железа», так и для конечных пользователей.