Dell представила системы на NVIDIA Vera и стойку с Groq 3 LPU

В конце октября 2026 года Dell существенно обновила линейку Dell AI Factory with NVIDIA. Компания представила серверы на процессорах NVIDIA Vera, а также свою первую стоечную систему для инференса с ускорителями Groq 3 LPU. Рынок отреагировал мгновенно.

Фактически, производитель делает ставку на жесткое разделение вычислительных нагрузок. Новая система Dell PowerEdge M9882 упаковывает 256 процессоров NVIDIA Vera в одну 48U-стойку. Такое решение призвано эффективнее расходовать энергию и охлаждение в ЦОД, отделяя вычислительные мощности CPU от привычных кластеров GPU. На практике это снижает эффект «шумного соседа» при распределении питания, что для агентного ИИ критично.

А вот для тех, кому не нужны гигантские масштабы, подойдет двухпроцессорный Dell PowerEdge R8822. Эта модель с воздушным охлаждением легко встает в стандартные 19-дюймовые стойки. Внутри можно разместить до четырех двухслотовых GPU, что позволяет запускать задачи обучения с подкреплением и сложной аналитики без лишних телодвижений. Грубо говоря, это универсальная рабочая лошадка для гибридных сценариев.

Но главная интрига кроется в модели PowerEdge XE9810. Это первый продукт компании, оснащенный ускорителями Groq 3 LPU. Система состоит из 16 вычислительных модулей с прямым жидкостным охлаждением, хотя точное число LPU в каждом трее Dell пока держит в секрете.

В Dell позиционируют новинку как «идеальное дезагрегированное дополнение к существующим GPU-кластерам» для обеспечения сверхнизких задержек при генерации токенов.

Задержки падают до минимума.

Сами по себе эти ускорители работают иначе. Groq традиционно делает упор на предсказуемость выполнения инструкций, что дает феноменальную скорость отклика. Подобная архитектура создана именно для массового выполнения задач агентного ИИ в реальных, часто неидеальных условиях дата-центров. Точное число LPU в каждом модуле не уточняется. Но замысел читается четко.

Подобные архитектурные сдвиги давно назревали. В нашей редакционной практике тесты показывают, что инженеры ЦОД постоянно спотыкаются об одну и ту же дилемму: либо гнать высокий throughput для пакетной обработки, либо жертвовать ресурсами ради low latency в интерактивных приложениях. Те, кто работал с кастомными ускорителями, знают: универсальных решений тут попросту не бывает, часто приходится мириться с перегревом стоек при попытке впихнуть невпихуемое. Например, при смешанной нагрузке в 48U-шкафу воздушное охлаждение начинает захлебываться, если не пересчитать воздушные коридоры с нуля и не ограничить TDP процессоров. Поэтому гибридные фреймворки, динамически переключающие режимы оптимизации, становятся не просто модным трендом, а насущной необходимостью для выживания инфраструктуры.

Ранее производитель уже давал понять, куда дует ветер. Dell рассказывала о расширении возможностей Dell AI Data Platform, анонсировав первую в мире СХД PowerEdge R7725 с поддержкой SSD на 245 Гбайт. В ассортименте также значится сервер PowerEdge XE8812 на архитектуре NVIDIA Vera Rubin NVL4. Индустрия явно движется к максимальной дезагрегации, где каждый компонент занимается своим узким делом, а не пытается быть мастером на все руки. Это снижает общую стоимость владения, но требует от администраторов гораздо более тонкой настройки сетевого стека и управления питанием на уровне стойки.

Параллельно вендор продолжает наращивать программную обвязку вокруг этих железных решений, чтобы скрыть от пользователя всю эту сложность. Что из этой гонки за сверхнизкими задержками выйдет в реальных продажах через полгода — вопрос открытый. Конкуренты не спят. Пока не сообщается.

Никита Карпов

Главный редактор

Пишу о гаджетах, нейросетях и том, как технологии меняют нашу жизнь. Проверяю всё на себе, чтобы вы не тратили деньги зря.