Мобильный процессор AMD Medusa Point на архитектуре Zen 6 показал высокие результаты в Geekbench
Нестандартные результаты инженерного образца
В базе данных Geekbench обнаружены результаты неанонсированного мобильного процессора AMD из серии Medusa Point, работающего на архитектуре Zen 6. Инженерный образец с идентификатором AMD Eng Sample 100-000001713-33_N в рамках платформы AMD Plum-MDS1 продемонстрировал впечатляющую производительность, несмотря на относительно низкую частоту.
Технические характеристики и производительность
Чип состоит из 10 ядер и 20 потоков, включая 6 производительных и 4 энергоэффективных ядра. В Geekbench 6.6.0 для Windows AVX2 он набрал 3174 балла в одноядерном тесте и 15092 балла в многоядерном. Для сравнения, текущий мобильный Ryzen AI 9 HX 370 показывает около 2605 баллов в одноядерном режиме и 13396 баллов в многоядерном.
Это означает, что новый процессор превосходит Ryzen AI 9 HX 370 на 22% в одноядерном тесте и на 13% в многоядерном. При этом базовая тактовая частота составляет всего около 2 ГГц, а максимальная — 2063 МГц, что значительно ниже, чем пиковые 5 ГГц у актуальных конкурентов.
Архитектурные особенности
Высокая производительность при скромной частоте свидетельствует о значительном приросте эффективности на такт (IPC) в новой архитектуре Zen 6. В процессоре реализована поддержка инструкций AVX512-FP16 и AVX-VNNI, а также FP16 для работы с числами с плавающей запятой — это может существенно ускорить работу с нейросетями.
Структура кэша включает 48 КБ L1, 1-10 МБ L2 (разные источники указывают разные значения) и 32 МБ L3 кэша.
Перспективы и ожидания
Первые процессоры на архитектуре Zen 6 должны появиться в конце 2026 года. Согласно слухам, будущие игровые консоли от Sony и Microsoft могут быть построены на базе SoC с Zen 6. Такие результаты инженерного образца указывают на серьезную конкуренцию AMD с другими производителями мобильных чипов, включая решения на базе ARM и Intel Core Ultra.
Рынок мобильных процессоров продолжает стремительное развитие, и успех в этой нише будет зависеть от способности адаптироваться к новым архитектурам и оптимизировать программное обеспечение под специфические возможности железа.
