Nvidia представила Synthetic Video Detector для выявления видеофейков

Новое решение против сгенерированного контента

Nvidia анонсировала Synthetic Video Detector (SVD) — инструмент для определения видеофейков, созданных искусственным интеллектом. Решение было представлено на выставке компьютерных технологий SIGGRAPH и становится частью экосистемы Nvidia Inference Microservice (NIM). SVD ориентирован на редакции СМИ и организации, которым необходимо оперативно проверять подлинность видеоматериалов.

Принцип работы технологии

Система анализирует видео покадрово, разбивая каждый кадр на фрагменты размером 504 × 504 пикселей для выявления аномалий. Для анализа используются модели Meta DINOv2 и DINOv3, которые формируют паттерны без подсказок со стороны человека. Эти модели обычно применяются для классификации изображений, поиска, обнаружения объектов и оценки глубины.

Модели изучают пространственные характеристики фрагментов кадров и присваивают им оценки: «0» — изображение полностью реально, или «1» — это точно подделка. По итогам комплексного анализа оценки суммируются, и формируется среднее значение, показывающее процентную вероятность, что видео является подделкой.

Точность и производительность

По данным Nvidia, точность распознавания достигает 92% для несжатого видео, 87% при сжатии на 15% и 82% при сжатии на 50%. Обработка видео разрешением 1080p занимает 22 мс на видеокартах Nvidia RTX и примерно 30 мс на ускорителях Nvidia L40.

Для работы SVD требуется кодировщик NVENC, поэтому ускорители для центров обработки данных, включая Nvidia B100, не могут запускать службу нативно. Инструмент уже занял лидирующие позиции в независимом тесте AI GVD Bench.

Партнёрство и доступность

Совместно с Wowza компания Nvidia разрабатывает систему обнаружения поддельного видео в реальном времени, которую можно будет встраивать в рабочие процессы потоковой передачи. Благодаря этому инструмент станет доступен в 170 странах мира.

Synthetic Video Detector становится частью платформы NVIDIA AI for Media, которая включает набор микроприложений для повышения эффективности работы СМИ. Как подчеркивает Nvidia, инструмент не заменяет традиционные методы верификации, а служит дополнительным уровнем защиты от дезинформации.