OpenAI выпустила закрытую модель GPT-5.6-Cyber для поиска уязвимостей и нанимает энерготрейдера

11 августа 2026 года компания OpenAI представила специализированную модель GPT-5.6-Cyber, созданную для углубленного поиска уязвимостей, разработки эксплойтов и реагирования на инциденты безопасности. Из-за высоких рисков злоупотребления доступ к инструменту получат исключительно проверенные партнёры в рамках новой программы Daybreak Access. Параллельно OpenAI объявила о найме ведущего специалиста по закупке энергоресурсов для обеспечения растущих потребностей центров обработки данных.

Программа Daybreak Access: два уровня доступа

Для работы с новой моделью OpenAI создала программу Daybreak Access, которая делится на два направления. Первая — Daybreak Blue, рассчитана на широкий спектр задач безопасности и использует модель GPT-5.6 Sol для аудита кода, анализа вредоносного ПО и проверки патчей. Вторая — Daybreak Red — предоставляет доступ к GPT-5.6-Cyber для продвинутых исследований безопасности, включая поиск уязвимостей нулевого дня, пентестирование, red team-операции и разработку цепочек атак (exploit chains).

Базовая модель останется под управлением одобренного партнёра и не будет напрямую передаваться его клиентам. Перед началом работы стороны должны определить границы взаимодействия, а специалисты рассмотрят полученные результаты до принятия каких-либо мер. Дополнительная защита может включать проверку личности, ведение журналов, мониторинг и контроль со стороны человека.

Первые участники и реальные результаты тестирования

В число первых участников программы вошли крупные консалтинговые и специализированные компании по кибербезопасности: Accenture, IBM, Capgemini, Cognizant, EY, KPMG, PwC, NCC Group и SpecterOps, а также поставщики средств защиты Palo Alto Networks, CrowdStrike, Cisco, Sophos, Akamai, Fortinet и Cloudflare.

Во внутреннем тесте Advanced Cybersecurity Completion Rate новая модель выполнила 95% запросов, связанных с обходом аутентификации, повышением привилегий и разработкой exploit chains. Для сравнения: GPT-5.5-Cyber показала 57,3%, а GPT-5.6 Sol — не более 2%. При этом OpenAI уточняет, что на отдельных тестах обычная Sol остаётся сильнее: например, она лучше пишет подробные отчёты об уязвимостях и эффективнее справляется с ExploitBench при ограничении в 300 шагов.

Найденные уязвимости: от Chrome до ядер ОС

GPT-5.6-Cyber уже использовалась для исследования V8 — JavaScript-движка Chrome. Модель нашла две ранее неизвестные уязвимости, которые можно объединить в цепочку для повреждения памяти и выхода из heap sandbox. Google исправила одну из них под номером CVE-2026-15903.

Кроме того, OpenAI сообщает как минимум о пяти найденных уязвимостях в популярной мобильной ОС, трёх критических проблемах в базе данных и более чем 400 уязвимостях повышения привилегий в ядре ОС. Названия продуктов пока не раскрываются: компания координирует публикацию с разработчиками и обещает позднее выпустить отдельную system card модели.

Энергетический вызов: OpenAI ищет трейдера

На фоне масштабного развития ИИ-инфраструктуры OpenAI приняла решение нанять ведущего специалиста по закупке и управлению энергоресурсам. Его задача — управлять растущими потребностями компании в питании центров обработки данных. На начальном этапе специалист будет работать без подчинённых, разрабатывая стратегию снижения рисков при закупке электроэнергии.

Кандидат должен иметь опыт не менее 10 лет в области торговли электроэнергией, управлении рисками, стратегии коммунальных предприятий или на смежных должностях, а также глубокое понимание рынков электроэнергии и природного газа в США. В описании должности отмечается необходимость «превратить большие, динамичные риски в сфере электроэнергии и топлива в практические стратегии хеджирования, закупок и управления рисками, которые защитят экономику инфраструктуры, сохранив при этом гибкость для роста».

Обеспечение стабильных поставок актуально для крупных технологических игроков: Microsoft, Google и Meta также расширяют присутствие на энергетических рынках. Более 40% электричества в США вырабатывается за счёт сжигания газа, поэтому многие строители ЦОД обращаются к автономному производству для быстрого обеспечения круглосуточной подачи энергии.