Наделла предупредил бизнес: полная зависимость от одного ИИ угрожает выживанию компаний

Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла сделал резкое заявление о рисках монопольной зависимости от единственных поставщиков искусственного интеллекта. В интервью программе Fareed Zakaria GPS на CNN он заявил, что компании, полностью полагающиеся на проприетарные лаборатории ИИ, могут не выжить в долгосрочной перспективе.

Главная угроза: аутсорсинг мышления

Отвечая на вопрос о «слишком большом объёме информации, передаваемой компании поставщику моделей ИИ», Наделла подчеркнул: предприятиям следует с осторожностью относиться ко всему, что они передают — от запросов до собственных данных. Он призвал создать систему, в которой «каждый раз, когда вы используете модель, все связанные с ней метаданные сохраняются вами, чтобы вы могли использовать всё это для обучения, например, собственных весов или собственной открытой модели».

«Я утверждаю, что любая фирма, не имеющая такого контроля, не выживет, потому что она, по сути, отдала свои мысли на аутсорсинг», — заключил топ-менеджер.

Разделение инструментов и моделей

Наделла призывает компании перестать полагаться на встроенные в лаборатории ИИ инструменты программирования — так называемые «оболочки». Примерами таких инструментов он назвал Claude Code от Anthropic и ChatGPT Codex от OpenAI.

«Отделяя оболочку от модели, а контекст и память — от модели, вы можете использовать несколько ИИ для тех задач, в которых они хороши. В то же время, если какая‑либо модель исчезнет, вы всё равно сможете контролировать свою судьбу», — объяснил он.

Стратегия множественных моделей

Это не первое предупреждение Наделлы на эту тему. Ранее в интервью для Applied Compute он заявил: «Моя позиция такова: в мире должно быть столько же моделей, сколько компаний». По его словам, будут появляться модели, адаптированные к конкретному бизнесу. Глава Microsoft подчеркнул, что не хочет зависеть от какой‑то одной модели и стремится иметь возможность использовать свой собственный контекст, свои собственные данные — фактически, свои собственные трассировки — для создания более универсальных и экономически эффективных моделей или моделей с тонкой настройкой.

• Компании должны сохранять контроль над метаданными и историей запросов
• Инструменты разработки (оболочки) должны быть отделены от самих моделей
• Необходимо использовать несколько ИИ-провайдеров одновременно
• Контекст и память должны существовать независимо от конкретной модели

Парадокс позиции Microsoft

Заявление звучит смело с учетом того, что Microsoft вложила миллиарды долларов и в Anthropic, и в OpenAI. Однако, как отмечает TechCrunch, корпорация сейчас начала продавать ту самую альтернативную инфраструктуру, о которой рассказывает Наделла — средства управления несколькими моделями сразу и помощники программирования, не привязанные ни к одной из них.

Разница между B2B и потребительским сегментом

Наделла провел четкую границу между бизнес- и потребительским использованием ИИ. Для частных лиц передача данных — это просто цена, которую они платят за бесплатную услугу. «В потребительском пространстве должен в какой-то степени происходить обмен ценностями, когда ты получаешь что-то бесплатно, возможно, за свои данные. Примерно так и работает бизнес-модель рекламной индустрии», — сказал он.

Для предприятий же схема «передачи своих идей на аутсорсинг» разработчикам ИИ несет экзистенциальные риски. Ничто не мешает лабораториям ИИ изучать бизнес-планы клиентов и разрабатывать конкурирующие услуги. Компании всё чаще понимают, что в работе требуется использовать несколько вариантов моделей, в том числе дешёвых и открытых, которые можно дорабатывать и запускать на собственном оборудовании.