Сбер представил флагманскую модель GigaChat 3.5 Ultra с технологией линейного внимания

Новые возможности отечественного ИИ

Сбербанк представил флагманскую ИИ-модель GigaChat 3.5 Ultra, которая стала значительно умнее, генерирует длинный текст до четырех раз быстрее, потребляет меньше ресурсов и почти вдвое компактнее предыдущей версии. Модель доступна пользователям бесплатно в ИИ-помощнике ГигаЧат и в открытом доступе для разработчиков по всему миру.

Технология линейного внимания

В основе модели лежит собственная отечественная архитектура с технологией линейного внимания. В отличие от классических ИИ-моделей, где при каждом новом слове система заново сверяет его со всем предыдущим текстом, линейное внимание один раз «запоминает» суть и последующее дополняет эту память. «За счет архитектуры линейного внимания она не перечитывает текст заново, а накапливает контекст постепенно, как человек, который помнит суть разговора», — отметили в Сбербанке.

Улучшенные возможности работы

Новая модель эффективно решает задачи, связанные с написанием кода, математикой, работой с длинными текстами и автономными агентными сценариями. GigaChat 3.5 Ultra увереннее генерирует и проверяет код, точнее решает математические задачи и финансовые расчеты. Модель также может самостоятельно находить данные, писать и выполнять код, обращаться к нужному сервису и представлять готовый результат — это позволяет автоматизировать рутинные задачи по мониторингу, обработке данных и подготовке отчетов.

Результаты тестирования и сравнение

На тестах, измеряющих способность ИИ решать задачи по программированию, математике, выполнению сложных многошаговых заданий и качество русскоязычного диалога, GigaChat 3.5 Ultra превзошла предыдущую флагманскую модель Сбера. По ряду показателей новая модель приблизилась к результатам сильных открытых моделей, например к DeepSeek 3.2, при этом будучи почти вдвое компактнее.

Технические детали разработки

Модель построена по архитектуре MoE (Mixture of Experts) и имеет 432 миллиарда параметров. Количество экспериментов при разработке выросло до 1500, что более чем вдвое превышает предыдущие цифры. Обучение проводилось на созданном человеком тексте, прошедшем классификацию и фильтрацию, с акцентом на качественный контент.

Цитата руководителя проекта

«Мы живем в момент, когда разрыв между человеком и возможностями ИИ резко сокращается. GigaChat 3.5 Ultra – наш шаг к тому, каким должен быть ИИ-инструмент для решения реальных задач: полноценный партнер, способный мыслить в логике конкретного процесса, а не просто отвечать на вопросы», — подчеркнул Антон Фролов, старший вице-президент и руководитель блока «Развитие генеративного ИИ» Сбербанка.

Доступность и открытый код

GigaChat 3.5 Ultra является одной из самых больших моделей с линейным вниманием среди всех, что выходили в open-source. Модель доступна бесплатно в веб-версии и приложении ГигаЧат, а также разработчикам через открытый доступ для создания собственных сервисов и ИИ-агентов.