Сотрудники Microsoft раскрыли масштабы корпоративных расходов на ИИ — до $28 000 в месяц на одного специалиста

Внутренняя инициатива Microsoft по прозрачности использования ресурсов искусственного интеллекта вскрыла колоссальный разбрат в нагрузке на ИИ-инфраструктуру: от единиц долларов до десятков тысяч на сотрудника в месяц. Данные, полученные Business Insider из анонимной таблицы с 600 записями, показывают, что медианные траты на вычислительные мощности составляют $300 за 28 дней, в то время как максимальный показатель — $28 000 — зафиксирован у специалиста отдела Microsoft Customer and Partner Solutions.

Как собиралась статистика

В 2026 году в корпоративную таблицу прозрачности был добавлен новый столбец для самоотчёта об использовании ИИ-ресурсов в денежном эквиваленте. Для этого компания разработала специальный внутренний инструмент, находящийся на стадии тестирования. Участие было добровольным и анонимным: из примерно 600 сотрудников, попавших в выборку, графу заполнили 350 человек. По состоянию на 30 июня 2026 года в Microsoft работало 223 000 специалистов, поэтому полученная выборка не претендует на представиativность и официальный статус.

Что означают цифры

Важно подчеркнуть: речь идёт не о личных расходах сотрудников, а об оценочной стоимости вычислительных ресурсов и облачных токенов, потреблённых в рабочих задачах. Огромный разброс — от нескольких долларов до $28 000 — демонстрирует принципиально разные сценарии применения ИИ: для одних это эпизодические запросы, для других — полноценный производственный инструмент с интенсивным потреблением вычислительного бюджета.

Системная проблема роста затрат на корпоративный ИИ

Ситуация в Microsoft не уникальна. По данным The Fortune, компания уже вынуждена сокращать внутреннее использование инструмента Claude Code после резкого скачка расходов на AI-инструменты. Аналогичную проблему столкнулся Uber: бюджет на ИИ-разработку на 2026 год был израсходован всего за четыре месяца. Причина кроется в темпах роста потребления токенов и вычислительных мощностей, которые опережают снижение стоимости отдельных AI-операций.

Прогнозы и последствия для рынка

Аналитики Gartner предсказывают, что к 2030 году корпоративные расходы на ИИ будут продолжать расти, поскольку агентные модели требуют значительно больше вычислительных ресурсов на каждую задачу. Раннее исследование Axios уже фиксировало, что бизнес тратит на ИИ больше, чем на зарплаты сотрудников, а ИТ-бюджеты систематически выходят за плановые рамки. Это ставит под сомнение оптимистичные сценарии массовой замены человеческого труда AI-агентами: если потребление ресурсов будет расти быстрее, чем дешевеют технологии, корпоративный ИИ может оказаться гораздо более дорогим инструментом, чем ожидалось.