Власти готовят налоговые льготы на закупку ИИ-оборудования и критерии отделения от майнинга

Правительственная подкомиссия обсуждает меры господдержки закупок оборудования для искусственного интеллекта, включая льготное налогообложение. Рабочая группа должна к концу сентября определить нормы, мешающие признать современные ИИ-ускорители отечественной продукцией, а к концу года — выработать технические критерии отделения ИИ-оборудования от майнингового и предложить механизмы снижения стоимости владения такой инфраструктурой. Об этом сообщает Forbes со ссылкой на план мероприятий рабочей группы.

Проблема дефицита и санкционные ограничения

В России не производятся графические процессоры, необходимые для работы систем ИИ, а поставки ограничены санкциями. Это создаёт дефицит GPU и высокую стоимость закупок. По данным исследования MWS Cloud (входит в МТС), за последний год коммерческие цены на такое оборудование выросли более чем в два раза, а в отдельных случаях — втрое. 47% опрошенных респондентов ожидают дальнейшего удорожания GPU-ресурсов в ближайшие 12 месяцев, 45% считают, что их значение для бизнеса будет расти.

Основу ИИ-инфраструктуры составляют серверы с производительными GPU, оснащёнными тензорными ядрами и дорогой высокоскоростной памятью. Такие системы используются как для обучения моделей ИИ, так и для инференса — этапа, когда уже обученная модель обрабатывает входные данные и выдаёт результат. По словам технического директора MD Audit (входит в ГК Sofline) Юрия Тюрина, современная ИИ-инфраструктура — это комплекс: ускорители вычислений, серверы, высокоскоростные сетевые адаптеры и коммутаторы, системы хранения, охлаждения и электропитания, а также специализированное ПО и средства управления вычислительными кластерами.

Сроки и этапы работы рабочей группы

План мероприятий рабочей группы правительственной подкомиссии предусматривает несколько ключевых дедлайнов:

• До конца сентября 2026 года — определить конкретные нормы, препятствующие отнесению современного ИИ-оборудования к отечественной продукции, и сформулировать базу для их целенаправленного изменения.
• До конца сентября 2026 года — спроектировать технические критерии, позволяющие «однозначно отделить ИИ-оборудование (GPU, NPU, высокоскоростные сети и т.д.) от майнингового и прочего», чтобы исключить злоупотребление льготами и упростить администрирование мер поддержки.
• До конца 2026 года — подготовить предложения «по льготному налогообложению на закупки оборудования для ИИ и прочим механизмам поддержки, позволяющим снизить стоимость владения ИИ-оборудованием».
• До конца 2026 года — выработать итоговое заключение, определяющее критерии и механизмы льготного налогообложения с разделением инфраструктуры ЦОД для ИИ и прочих центров обработки данных.

Отвечать за исполнение мероприятий будет Минпромторг. Forbes направлял запросы в пресс-службу министерства и в Сбербанк — старший вице-президент банка Андрей Белевцев председательствует в рабочей группе.

Как отделить ИИ-оборудование от майнингового

Формально по классификаторам майнинговое и ИИ-оборудование не различаются — оба проходят по коду ТН ВЭД 8471 50 000 0. Эксперты предлагают разные подходы к разделению:

• Руководитель направления AI Platform в MWS Cloud Никита Казарян считает, что разделить можно по вычислительной мощности и классу GPU. Для обучения и эксплуатации больших языковых моделей (LLM) нужны передовые ускорители уровня Nvidia H200 или B300. Покупать их для майнинга экономически невыгодно — из-за высокой стоимости экономика окажется отрицательной.
• Юрий Тюрин отмечает, что один и тот же ускоритель технически способен использоваться и для машинного обучения, и для других высокопроизводительных вычислений. Правильнее определять не ИИ-GPU, а целевую конфигурацию и назначение вычислительной системы. Критериями могут быть: наличие специализированных ИИ-ускорителей, поддержка соответствующих вычислительных форматов и библиотек, конфигурация памяти и межсерверных соединений, наличие программного стека для обучения и инференса, заявленный сценарий применения. Для получения льготы можно предусмотреть подтверждение через реестр продукции и декларацию назначения оборудования.
• Советник M&A и корпоративной практики O2 Consulting Софья Смирнова рекомендует увязывать льготы не с фактом покупки оборудования, а с подтверждённым целевым использованием.

Подход к локализации и связь с законом об ИИ

В экспертном сообществе подчёркивают, что в России графические процессоры не производятся, поэтому проблему целесообразно решать поэтапно: сначала локализовать сборку, а затем в перспективе десяти лет увеличивать степень локализации. Слишком жёсткие требования грозят затормозить рынок.

Проработка льгот идёт на фоне формирования новой системы господдержки искусственного интеллекта. Принятый в июле 2026 года закон об ИИ вводит категории суверенных и национальных больших фундаментальных моделей и предусматривает меры поддержки их разработчиков. Новые налоговые преференции должны стать дополнением к этим мерам, снижая барьер входа для компаний, инвестирующих в ИИ-инфраструктуру.